Flex4学习笔记-命名空间

本文介绍了Flex框架中三种主要的命名空间:fx、s和mx,并详细解释了它们的作用及对应的组件库。同时展示了如何在MXML文件中使用这些命名空间,并通过实际代码示例说明了它们的应用场景。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" 
               xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" 
               xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" minWidth="955" minHeight="600">
    <fx:Script>
        <![CDATA[
            /* 脚本区域 */
        ]]>
    </fx:Script>

 
    <fx:Declarations>
        <!-- 声明区域,将非可视元素(例如服务、值对象)放在此处 -->
    </fx:Declarations>
</s:Application>
  
Application标签中的前三个属性定义三个XML命名空间来引用Flex框架MXML标签集:fxsmx
作为Flex框架类库不同的命名空间作用在不同的领域。
  • 命名空间fx代表MXML语言要素和Flex 4中编译器指令。
  • 命名空间S是指包含Flex 4中的所有新Spark可视化组件。
  • 命名空间MX作为Flex 3 Halo组件库的代表,就是Flex3使用的MX库。
 
Adobe Flash Builder 4\sdks\4.0.0\frameworks\flex-config.xml 中找到命名空间部分,3 对统一资源标识符(URI)分别对应在Application中定义的标签。
 
 <namespaces>
 <!-- Specify a URI to associate with a manifest of components for use as MXML 
  --> 
 <!-- elements.                                                               
  --> 
 <namespace>
  <uri>http://ns.adobe.com/mxml/2009</uri> 
  <manifest>mxml-2009-manifest.xml</manifest> 
  </namespace>
 <namespace>
  <uri>library://ns.adobe.com/flex/spark</uri> 
  <manifest>spark-manifest.xml</manifest> 
  </namespace>
 <namespace>
  <uri>library://ns.adobe.com/flex/mx</uri> 
  <manifest>mx-manifest.xml</manifest> 
  </namespace>
 <namespace>
  <uri>http://www.adobe.com/2006/mxml</uri> 
  <manifest>mxml-manifest.xml</manifest> 
  </namespace>
  </namespaces>
 
 
每个的URI是用来识别一个清单文件。
请注意,这里有一个额外的命名空间中定义的Flex框架。2006年halo的定义是为了向后兼容。
<namespace>
  <uri>http://www.adobe.com/2006/mxml</uri> 
  <manifest>mxml-manifest.xml</manifest> 
  </namespace>
  </namespaces>
 

在同目录下可以找到目录清单文件,打开spark命名空间对应的目录清单文件spark-manifest.xml
,可以看到这个文件列表在spark命名空间中列出的组件包中的spark类。
 
 Application标签是一个Spark组件,而脚本<fx:Script>和声明标签<fx:Declarations>属于fx命名空间。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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