浅析Mate flex framework在实际项目中的应用(一)

本文介绍了MateFlex框架的特点及其在实际项目中的应用。Mate是一个基于标签的事件驱动的Flex框架,易于阅读和学习,适合中小团队的Flex项目开发。文章对比了Mate与其他框架如Cairngorm、PureMVC的区别。

做项目也有很长时间了,也用过很多的framework:Cairngorm、PureMVC等等。但是这次我要说的mate
framework,在网络查找了一下,虽然有一些关于mate的中文资料,但是基本上都是介于介绍和宣传之间的内容,几乎没有关于mate在实际应用中
的作用的内容。那么我就结合我使用mate framework的一些心得,介绍一下mate在实际项目中的作用。

什么是mate flex framework:Mate 是一个基于标签(tag-based)的事件驱动(event-driven)的Flex框架,是由AsFusion创建的。

它的特点:

  1. 与Cairngorm类似也是基于event handler,但是也不同于Cairngorm,因为它没有备受争议的frontControler和频繁的使用单例模式。
  2. 与PureMVC就更加的不同了。mate是完全的基于Flex的framework,而不像PureMVC那样是一个独立的框架。
  3. 它是基于标签形式的,因此它的语法势必比较容易通读,但是这也限制了它的作用,因为mate只能应用在MXML里面,即由Flex开发的project,而无法适用于完全由AS写的project。


这是一个比较典型的Mate语法结构:

 < EventHandlers type ="{QuoteEvent.GET}" debug="true" >
      < RemoteObjectInvoker destination="ColdFusion"
      source ="stockQuoteExample.QuoteService"
      method ="getQuote"
      arguments ="{event.symbol}"
      debug="true" >
       
      < resultHandlers>
      < MethodInvoker generator="{QuoteManager}"
      method ="storeQuote" arguments ="{resultObject}" />
      </ resultHandlers>
       
      </ RemoteObjectInvoker>
      </ EventHandlers>

 



Mate的驱动者:http://mate.asfusion.com/


大量的sample:http://mate.asfusion.com/page/examples


Mate显著的三个特点:EventMap(事件地图)、Injectors(依赖注入机制)、extensions(插件、扩充)机制。

Mate flex framework的优势:


  1. 它可以应用在你已经开发了一半的flex
    project里面(只需要应用它的EventMap方式即可)同时也不会破坏掉原有的结构。而Cairngorm、PureMVC如果要应用在已经开发
    了一半的project的话,首先它们是很难应用的,就算是强行应用的话,那么无疑会破坏掉原有project的结构。
  2. 由于是基于标签方式,因此可读性比较强,同时学习难度也远远的小于Cairngorm、PureMVC。一个Flex的初学者在很短时间(下载运行调试一下mate sample例子就应该可以上手了)内就肯定会掌握Mate。
  3. Mate由于只能在Flex里面使用,因此它比较适用于中小型团队的flex project开发。
  4. 它独有的extensions机制,利用具体功能的抽出和再应用。


那么Mate的缺点:

  1. 由于是基于标签形式,因此只能在Flex里面使用,从而限制了它的应用范围。
  2. 我个人认为不太适用于大型flex framework project。因为它的优势(EventMap)在大型项目中会变成它的缺点(这点我在以后的文章会进行详细说明)


下一次我会详细说明mate flex framework的这三个特点。


原文地址:http://www.riameeting.com/node/160

 

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了种结合模型预测控制(MPC)与非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过Simulink与Matlab进行系统建模与仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制与滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究与实际设计提供可复现的技术方案与代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑与参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进步验证控制鲁棒性。
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