1. 大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理某个现象的相关的所有数据。
这点是建立在计算机硬件的不断发展,可以储存和调用所有的数据,通过对所有数据的分析,
得出具有即时性的结果。
2. 不在于追求精确度
因为数据时全部的,所以肯定会有一定的错误性存在,不会像少量数据时得出的结果。
3. 不热衷于寻找因果关系,而是关注相关关系
由数据得出的结果是没有为什么的,仅仅是从数据得出的,比如淘宝推荐,GOOGLE疾病预测
事件等。
这点是建立在计算机硬件的不断发展,可以储存和调用所有的数据,通过对所有数据的分析,
得出具有即时性的结果。
2. 不在于追求精确度
因为数据时全部的,所以肯定会有一定的错误性存在,不会像少量数据时得出的结果。
3. 不热衷于寻找因果关系,而是关注相关关系
由数据得出的结果是没有为什么的,仅仅是从数据得出的,比如淘宝推荐,GOOGLE疾病预测
事件等。
大数据分析特点
本文探讨了大数据时代的三个核心特征:能够处理全面数据并进行即时分析;接受数据的固有不精确性;重视数据间的相关性而非因果关系。这些特性改变了我们理解和使用数据的方式。
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