Session

本文深入探讨HTTP协议和Web服务器的无状态特性,通过解释Session的概念,阐述其在实际开发中保持状态的重要作用。文章详细介绍了用户认证、表单隐藏字段、URL重写和Cookies等四种维护状态的方法,同时讨论了每种方法的安全性和适用场景。


Session是什么?
由于Http协议和Web服务器都是无状态的, 对于这两者来说,客户端的每一个请求都是一个新的请求,而且也不知道到底是哪个客户端发送过请求给服务端。

但是在我们的实际开发中, web应用程序就是需要保持状态:比如购物车买了东西,那么必然在结算的时候要把购物车的所有东西都清算,并在相应的客户账户上消费金额,这就需要客户端和服务端都保持一致的状态。

session是客户端和服务端共同在网络中登记的一种标志,客户端和服务端可以发起多个请求共同维护这个session值就能达到同步信任的状态。

现在目前有下面几种方式来使客户端和服务端维护一个状态:

  • 用户认证
    这是比较常用的方法,在用户的登陆页面提供验证信息的校验,保存用户信息用于客户端和服务端的校验。如果使用多个浏览器客户端登陆就不起作用了。
  • 表单隐藏字段
    [size=14px; font-family: 微软雅黑; font-weight: normal; color: #000000; font-style: normal; text-align: left; background-color: #ffffff;]在表单的隐藏字段设置一个特殊的值,用户保持客户端和服务端的会话一致,要注意的是这个值不能用于超链接,必须要跟随表单一起提交,因为这是客户端主动发起的。但是也不是安全的,可以通过网页源代码获取这个值从而进行攻击。[/size]

 

  • URL重写
    在每一个请求和响应的地址后面都跟一个参数,根据响应的参数来判断和页面上的其他参数有没有冲突进行状态的维护。
  • Cookies

    web服务器在发送请求的时候先存一份Cookies信息到响应的客户端,再次请求的时候把响应的cookies信息带到请求里来保持状态,如果浏览器禁止了Cookies,那么此种方式就无效了。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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