Spring2.5-----分散配置

本文介绍如何在Spring框架中使用PropertyPlaceholderConfigurer实现配置信息的分散管理。通过从多个外部属性文件加载配置,使得配置更加灵活且易于维护。文章详细展示了配置文件的定义方式及在Java Bean中的引用方法。

分散配置

在应用上下文中,使用PropertyPlaceholderConfigurer从外部属性文件装载的配置信息:

应用上下文中从当个外部外部属性文件装载配置信息:

<bean id="propertyPlaceholderConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
 <property name="location" value="cn/csdn/service/jdbc.properties"/>
   
</bean>

 
其中,location属性允许使用单个配置文件,可试用其locations属性设置配置文件列表:

<bean id="propertyPlaceholderConfigurer"
  class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
 <property name="locations">
  <list>
   <value>cn/csdn/service/jdbc.properties</value>
   <value>cn/csdn/service/security.properties</value>
   <value>cn/csdn/service/application.properties</value>
  </list>
 </property>
  
</bean>

 这样,就可用占位符变量代替Bean配置文件中硬编码配置中。语法上,占位符变量采用${variacle}的形式,如下:

ConnServiceImpl.java

package cn.csdn.service;

public class ConnServiceImpl {

 private String driverClass;
 private String url;
 private String user;
 private String password;
 
 public void setDriverClass(String driverClass) {
  this.driverClass = driverClass;
 }
 public void setUrl(String url) {
  this.url = url;
 }
 public void setUser(String user) {
  this.user = user;
 }
 public void setPassword(String password) {
  this.password = password;
 }
 public String getDriverClass() {
  return driverClass;
 }
 public String getUrl() {
  return url;
 }
 public String getUser() {
  return user;
 }
 public String getPassword() {
  return password;
 }
  
 
}

 

<bean id="connServiceImpl" class="cn.csdn.service.ConnServiceImpl"
  scope="singleton">
  <property name="driverClass">
   <value>${jdbc:driverClass}</value>
  </property>
  <property name="url">
   <value>${jdbc:url}</value>
  </property>
  <property name="user">
   <value>${jdbc:user}</value>
  </property>
  <property name="password">
   <value>${jdbc:password}</value>
  </property>
</bean>

 

jdbc.properties

jdbc\:driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc\:url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/db
jdbc\:user=z_xiaofei168
jdbc\:password=root

 

 

 

 

 

 

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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