WAS password Decoder & Encoder

最新推荐文章于 2025-11-12 02:47:21 发布
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#java

本文详细介绍了 WebSphere 应用服务器中不同版本的安全配置，包括密码解码与编码的具体实现方式。通过分析，读者可以了解到如何设置 WASAdmin 控制台密码、管理授权以及数据库密码等关键安全信息。

$ Decoder / Encoder

/opt/WebSphere85/AppServer/java/bin/java -Djava.ext.dirs=/opt/WebSphere85/AppServer/plugins:/opt/WebSphere85/AppServer/lib com.ibm.ws.security.util.PasswordDecoder {xor}GyhrbiYGKmc=

/opt/WebSphere70/AppServer/java/bin/java -Djava.ext.dirs=/opt/WebSphere70/AppServer/plugins:/opt/WebSphere70/AppServer/lib com.ibm.ws.security.util.PasswordDecoder {xor}GyhrbiYGKmc=

 

/opt/WebSphere85/AppServer/java/bin/java -Djava.ext.dirs=/opt/WebSphere85/AppServer/plugins:/opt/WebSphere85/AppServer/lib com.ibm.ws.security.util.PasswordEncoder Dw41yYu8

/opt/WebSphere70/AppServer/java/bin/java -Djava.ext.dirs=/opt/WebSphere70/AppServer/plugins:/opt/WebSphere70/AppServer/lib com.ibm.ws.security.util.PasswordEncoder Dw41yYu8

 

$ WAS Admin Console Password:

/opt/WebSphere85/profiles/appprofile/properties/sas.client.props

# RMI/IIOP user identity

com.ibm.CORBA.loginUserid=wsadmin

com.ibm.CORBA.loginPassword={xor}GyhrbiYGKmc=

 

$ WAS admin Console management

/opt/WebSphere85/profiles/dmgrprofile/config/cells/wascell/admin-authz.xml

 

$ DB password

/opt/WebSphere85/profiles/dmgrprofile/config/cells/wascell/security.xml

<authDataEntries xmi:id="JAASAuthData_1385436549006" alias="dmgrnode/user_alias" userId="user" password="{xor}BT0+GHRobWo=" description=""/>

高通开发系列 - Linux/Ubuntu移植到QCS8xxx平台
fulinux的博客
03-19 2676
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11-10 322
http://www.sysman.nl/wasdecoder/ 本文转自fatshi51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/duallay/1709227，如需转载请自行联系原作者 ...
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71、哪吒开发板试用&结合oak深度相机进行评测
sxj731533730
09-15 375
一、 我们先刷个刷成linux系统，测试比较方便，虽然window+python代码也可以开发，但是这不是为了获奖吗，搞点难度的ubuntu+c++推理，同时还为了测试灰仔的ncnn吗，勉为其难，把正版window 系统刷掉吧，哈哈哈。基本思想：收到intel的开发板-小挪吒，正好手中也有oak相机，反正都是openvino一套玩意，进行评测一下，竟然默认是个window系统，哈哈。首先在自己的宿主机器上ubuntu20.04配置环境，转一下oak所需要的模型，设备的系统openvino版本太高。
webrtc 视频的采集，编码，发送流程详细分析（希望对底层深入了解的朋友有所帮助)
freeabc的专栏
05-22 8332
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一分钟快速搭建 rtmpd 服务器:https://blog.csdn.net/freeabc/article/details/102880984 软件下载地址:http://www.qiyicc.com/download/rtm..
实验3 利用分组嗅探器分析HTTP和DNS
wdxzuishuia的博客
11-29 2417
Having gotten our feet wet with the Wireshark packet sniffer in the introductory lab, we’re now ready to use Wireshark to investigate protocols in operation. In this lab, we’ll explore several aspects of the HTTP protocol: the basic GET/response interactio
【转载】该如何设计你的 PasswordEncoder?
woluoyifan的博客
08-26 2239
缘起 前端时间将一个集成了 spring-security-oauth2 的旧项目改造了一番，将 springboot 升级成了 springboot 2.0，众所周知 springboot 2.0 依赖的是 spring5，并且许多相关的依赖都发生了较大的改动，与本文相关的改动罗列如下，有兴趣的同学可以看看：Spring Security 5.0 New Features ，增强了 oauth...
破解was 密码oxr格式的网站
anning_88的专栏
07-20 1604
环境比较多，数据库密码忘记了，如果改数据库密码 影响的环境又比较多，如下方式可以解决。。。 找到security.xml文件， 然后百度里面搜索 Websphere  Password Decoder  ，输入{xor}  后面的字符串，即可破解密码。
was数据源中数据库密码忘记解决办法
m0_37921122的博客
10-25 2266
在接手老项目,或者扩容需要重新部署服务的时候,经常会出现配置数据源的密码之类的忘记了之类的情况,可以用以下方法5min内解决,不需要问其他人,省事又省力. 1:查找数据库密码本地配置文件. /was/IBM/WebSphere/Appserver/profiles/Customer01/config/cells/cell_name/security.xml 大概路径如上,一般是在部署服务的用户路径下(第一个was就是用户名,这个可能会变),最后用vim打开security.xml. vim secu
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03-29
A ResNet-based Convolutional Decoder-Encoder is a type of neural network architecture that combines the principles of Residual Networks (ResNets) and Decoder-Encoder networks. ResNets are deep neural networks that use skip connections to avoid the vanishing gradient problem and allow for the training of very deep networks. Decoder-Encoder networks, on the other hand, are used for tasks such as image segmentation, object detection, and image generation. The ResNet-based Convolutional Decoder-Encoder architecture consists of a series of encoder layers that downsample the input image and a series of decoder layers that upsample the encoded features to generate the output image. The encoder layers typically consist of Convolutional Layers followed by Batch Normalization and ReLU activation. The decoder layers consist of transposed convolutional layers, also known as deconvolutional layers, followed by Batch Normalization and ReLU activation. The skip connections in the ResNet-based Convolutional Decoder-Encoder architecture allow for the direct transfer of information from the encoder to the decoder layers, which helps to preserve important features and reduce the effects of information loss during the downsampling process. The resulting network can be trained end-to-end using backpropagation to minimize a loss function that measures the difference between the predicted and ground truth images. ResNet-based Convolutional Decoder-Encoder networks have been used successfully for a variety of image reconstruction and generation tasks, including image denoising, super-resolution, and inpainting.
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