Re: 为什么没有更多的开发者使用Flex

本文探讨了Flex技术的优势及其面临的挑战,包括与传统Web技术的兼容性问题、搜索引擎的可见性、国内应用现状及高昂的FlexDataService费用等。
对Flex研究过一段时间,发现它确是一个不错的技术也应该有很好的前景,不过从根本上讲,Flex和Web似乎有点不兼容。

首先,传统Web以及最近流行的AJAX,都是基于HTTP协议+HTML文本+CSS的技术或组合。一方面,基于Flash的Flex打破了传统Web应用基于HTML文本和链接的技术;同时并且由于它运行在Flash Player播放器的虚拟机内。导致Flex应用不能或很难被搜索,某种程度上导致信息孤岛的结果(据说Google可以搜索到SWF文件内的内容,对此有点疑惑)。

其次,我个人很怀疑国内是否有真正基于Flex的应用? 为啥Flex的开发者比较少,我觉得除了技术上的原因还和Adobe的战略有关,是金子一定会发光,但埋在土里就没办法发光!

尽管Flex的社区目前很红火,而且Flex/Apollo的宣传也越来越多。但根本问题是,Flex开发者很难开发出真正的应用,只能做一些试验性的项目。 Flex开发相对容易,因为Flex Builder是一个比较出色的IDE。

问题在于Flex Data Service(FDS), 由于FDS费用太高。在国内开发真正的Flex应用实在是难以接受。 这也是为啥OpenLazlo流行的一个重要原因。

最后欢迎各位讨论,指正。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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