for (; curPosition >= 0; curPosition --)死循环

最新推荐文章于 2021-01-15 20:29:42 发布
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本文探讨了一种特殊的死循环情况，即使用 unsigned int 类型的变量进行递减循环时可能出现的问题，并提供了一种通过正向循环来避免该问题的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今儿写了段代码

死循环了

 

for (; curPosition >= 0; curPosition --)

 

什么情况下会发生呢

 

unsigned int curPosition;

 

第一次碰到这种问题,备忘下:D

 

临时解决方法是:

加个变量,改成正顺 for循环

 

 

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for K in range(0,N - Nm - Nd+1):#[0,90) if(K == bK):#bK就是均值窗口的起点 WD1 = databck[:Nm] #均值窗 # -----------------检测模块-------------------------------------- U0 = np.mean(WD1) #均值窗口的均值 Mmax = np.max(WD1) #均值窗口的最大值 Mmin = np.min(WD1) #均值窗口的最小值 B = C * (np.abs((Mmax - U0) / 2) + np.abs((U0 - Mmin) / 2)) #噪声水平系数 beishu = (np.abs((Mmax - U0) / 2) + np.abs((U0 - Mmin) / 2)) #自适应倍数，根据周波数据计算得来 Kd = bK+ Nm #更新检测窗口起点 Kx = Kd #更新检测窗口起点 D_p = 0 #正向已检测点个数 D_n = 0 #负向已检测点个数 Pflag = 0 #有突变点的标志 Nflag = 0 #有突变点的标志 #*******************************************************稳态续检模块***************************************** if self.continuedetect_p == 1: #继续检测稳态 WD3 = databck[Kx:Kx+Nd] V = np.var(WD3) # 计算方差 if (V <= (Hc)): dataopen_sta.append(self.CurPosition - N + Kx) dataopen_sta.append(databck[Kx]) self.continuedetect_p = 0 if self.continuedetect_n == 1: #继续检测稳态 WD3 = databck[Kx:Kx+Nd] V = np.var(WD3) # 计算方差 if (V <= (Hc)): dataopen_sta.append(self.CurPosition - N + Kx) dataopen_sta.append(databck[Kx]) self.continuedetect_n = 0 #********************************************************************************************************* # WD3 = databck[Kx:Kx + Nd] # entropy = np.std(WD3) # lamda3 = np.abs(((np.exp(entropy) + np.exp(-entropy + 0.1)) / (np.exp(entropy) - np.exp(-entropy + 0.1))) * np.sqrt(entropy) + 0.1) # 变异系数 # # """归一化数据，使所有元素之和为1""" # data3 = self.normalize(WD3) # entropy2 = self.shannon_entropy(data3) # entropy3 = self.sigmoid(entropy2) # # print('beishu,lamada3,香浓，香浓sigmoid,point',beishu,lamda3, entropy2,entropy3,self.CurPosition - N + Kx) for Kd in range(Kx,Kx+Nd,1): #kd [5,10)，kd[95,100) Z_p = max(0.0, float((Z_p + databck[Kd] - (U0 + B)))) # 累计和 正向 Z_n = max(0.0, float((Z_n - databck[Kd] + (U0 - B)))) # 累计和 负向 D_p = D_p + 1 #已检测点个数增加 D_n = D_n + 1 #已检测点个数增加 #***********************************************阈值调整模块，没有自适应目前，只是分了三个档******************************** if(IsLowH == 1): if(U0 < H and U0 > 20):#低于70的用平均功率 if(self.globalmax < Mmax): self.globalmax = Mmax*1.5 H_start = self.globalmax H_end = self.globalmax # H_start = U0 # H_end = U0 elif U0 < 20: H_start = 20 H_end = 20 else: #大于70 H_start = H # 阈值 后续自定义！！！！！！ H_end = H # 阈值 后续自定义！！！！！！ else: pass #使用默认值H ，70w是阈值 你是事件检测专家， 请根据论文完成双边cusum算法完成阈值选取和自适应问题 您输入的问题字符过长，请简短描述您的问题。
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spring-context-4.1.2.RELEASE.jar中文文档.zip
08-24
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
python39-rpm-4.14.3-32.1.el8.tar.gz
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# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于分层直接绘制思想的C-Direct-UI界面库-借鉴WPF和Unity3D-UGUI原理-包含报表设计展示打印功能-支持复杂表格与可变数据长度自适应布局-底层算法实现表格框架.zip
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基于分层直接绘制思想的C_Direct_UI界面库_借鉴WPF和Unity3D_UGUI原理_包含报表设计展示打印功能_支持复杂表格与可变数据长度自适应布局_底层算法实现表格框架.zip待开始任务
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