Linux下配置VNC服务

本文详细介绍了如何在Linux系统上安装、配置VNC服务,并实现远程桌面连接。主要内容包括安装VNC服务、设置用户及桌面启动配置、配置开机启动、解决连接问题等。
步骤:

1、检查是否已经按照vnc服务,并安装:
#rpm -qa|grep vnc 或者rpm -q vnc-server命令
server
vnc-server-4.1.2-14.el5 //vnc-server已经安装
# yum install vnc-server //安装vnc-server
#vncpasswd //设置密码
#vncserver &
【给root用户修改vnc桌面启动】
#cd .vnc //进入隐藏目录vnc找到xstartup文件进行编辑
# vim xstartup

twm &i
# gnome-session &
改为
# twm &i
gnome-session &
【给oracle用户修改vnc桌面启动】-注销以oracle用户登录
[oracle@host .vnc]# vim xstartup

twm &i
# gnome-session &
改为
# twm &i
gnome-session &

vncserver -kill :1
vncserver & 或vncserver

2、安装完该服务后,修改相关配置文件/etc/sysconfig/vncservers
# vi /etc/sysconfig/vncservers
将下面两行的内容修改并去掉注释:

VNCSERVERS="1:root 2:oracle"
VNCSERVERARGS[2]="-geometry 800x600 -nolisten tcp -nohttpd -localhost"

【这里的桌面号1对应“root”账户,2对应“oracle”账户】

3、设置开机自动启动VNC服务:
/sbin/chkconfig vncserver on
reboot


4、用vnc viewer链接Linux
在服务器框输入:192.168.1.254:1

5、如不能链接,请关闭Linux防火墙和windows防火墙
立即生效,重启后失效:
/etc/init.d/iptables status //如有一系列信息显示,说明防火墙没有关闭
/etc/rc.d/init.d/iptables stop //关闭防火墙

重启后永久生效:
chkconfig iptables on
chkconfig iptables off

6、确认端口已经正常启动
# netstat -an|grep 01
tcp 0 0 0.0.0.0:5801 0.0.0.0:* LISTEN
tcp 0 0 0.0.0.0:5901 0.0.0.0:* LISTEN
tcp 0 0 0.0.0.0:6001 0.0.0.0:* LISTEN

7、关于桌面号
# vncserver

New 'host.oracle:2 (root)' desktop is host.oracle:2

Starting applications specified in /root/.vnc/xstartup
Log file is /root/.vnc/host.oracle:2.log

“2”即为桌面号

可以通过vncserver -kill :2来关闭这个桌面号,如vncserver启动了多个桌面号且没有kill掉,则可以在vncviewer上都可以使用这些桌面号登录。

【注意:】桌面号是每次执行:vncserver命令开启后都会在已经存在的桌面号的基础上递增,如以root用户登录启动了1、2桌面号(没有kill掉),则以oracle用户登录后,第一次启动vncserver,桌面号会为3,但是需要注意的是在步骤2中设置的VNCSERVERS="1:root 2:oracle",这里为oracle用户设置的桌面号为“2”,这样登录桌面3会显示灰色,需要改为“VNCSERVERS="1:root 3:oracle"”;另一种方法kill掉root用户除“1”外的所有桌面号,再kill掉oracle所有的桌面号,再启动vncserver,这时oracle用户的桌面号就为“2”了,这样也就不用改步骤2的配置了。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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