Read_External_SQL_Script

最新推荐文章于 2021-02-20 18:00:05 发布
原创 最新推荐文章于 2021-02-20 18:00:05 发布 · 112 阅读 · 0 ·
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#MySQL

本文介绍了数据库的基本操作方法，包括使用GUI客户端和命令行客户端进行管理。此外还演示了如何通过MySQL调用外部脚本文件，该方法支持在外部文件中加入注释，便于脚本维护。
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# 1 对于任何数据库,都必须掌握 GUI client & command client
#
# 2 mysql> \. e:\runsqlscript.txt
#
# ★
# 这是call外部文件
# 外部文件可以有注释
# /* .... */ 多行
# # 单行
#
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python 读取SQL Server 2008 Compact Edition 数据库中数据
windows_oracle的专栏
11-13 650
因项目需要去读取 SQL Server 2008 Compact Edition  数据库中的数据。其实就是一个sdf文件系统数据库。 所用到的库：adodbapi 这个库在平常使用也比较多。怎么使用此处不再过多说明。 首先 SQL Server 2008 Compact Edition 连接字符串 Standard Provider=Microsoft.SQLSERVER.MOBILE...
OCM_Session4_3_Oracle_Loader External Tables
一抹曦阳-Oracle
03-27 3734
3. Oracle_Loader External Tables 3.1 In the scripts directory, you will find prod_master.dat and prod_master.ctl. Using the information found in these files, create an external table names PROD_MASTER
sql语句 关键字external_（My）SQL 使用入门
weixin_39929723的博客
11-08 772
这里用了(My)SQL 这样的标题，目的是在介绍标准SQL 的同时，也将一些MySQL 在标准SQL 上的扩展一同介绍给读者。希望读者看完本节后，能够对标准SQL 的基本语法和MySQL 的部分扩展语法有所了解。2.2.1 SQL 分类SQL 语句主要可以划分为以下3 个类别。DDL(Data Definition Language)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、...
sql语句 关键字external_数据库基础笔记-SQL
weixin_39530833的博客
10-25 1202
导语：如果说前端应用为网络世界搭建起了一座座房子，那么数据库数据就是住进这些房子的人。 网络世界(或者编程者的世界)与人类世界是相反的。编程世界的技术核心与真相，是在底层的。个人认为，无论是用怎样的架构部署，用怎样的语言编码或者方式展示，web应用和手机应用的底层，就是数据库里面的数据。在这些数据下面，有更底层的东西，值得我们去学习、去探索、去挖掘。或许哪天一不小心，我们就能挖到这个世界的真相。主...
sql语句 关键字external_SQL入门
weixin_39746652的博客
10-29 419
本次入门分为四个部分，分别是：一、什么是SQL，什么是数据库，它们之间有什么关系二、如何安装MySql数据库，客户端Navicat三、表的创建、删除和更新四、数据的插入、删除、更新下面从第一部分挨个讲解SQL入门具体内容一、什么是SQL，什么是数据库，它们之间有什么关系数据库就像冰箱，它里面存放很多数据，允许多人同时使用，数据库主要类型为关系数据库关系数据库=多张表+各表之间的关系二、如何安装My...
sql语句 关键字external_23天 关于SQL语句的一些基础的知识.
weixin_39658019的博客
11-19 381
第45次(SQL)学习主题：SQL学习目标：1 掌握什么SQL2 掌握基础的Select语句3 掌握算数表达式对应视频:http://www.itbaizhan.cn/course/id/85.html对应文档:无对应作业SQL语言基础什么是SQL语言？1.SQL.Structured Query Language ,结构化查询语言2.SQL是最重要的关系数据库操作语言,是所有关系数据库管理系统的...
sql语句 关键字external_SQL 语句中 where 条件后 写上 1=1 是什么意思！
weixin_39881575的博客
11-19 128
这段代码应该是由程序（例如Java）中生成的，where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的。例如:String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) { sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and va...
‪E:\LRAutoProj_new_execute\LRAutoProj_new.sql这是sql脚本存放的位置，‪E:\LRAutoProj_new_execute\sql_execution.log这是执行sql脚本的日志文件存放位置，给出一个定时任务能成功执行脚本，并写入日志
04-19
这里用户需要执行外部SQL脚本文件，所以可能需要使用EXTERNAL_SCRIPT或者通过调用SQL*Plus来执行脚本。但根据Oracle的文档，直接执行外部脚本可能需要使用作业类型为EXECUTABLE，并调用操作系统命令，比如sqlplus来...
为啥只连接不运行我的数据啊，我数据库第一次运行没数据阿，咋整 2025-07-31 08:47:01,432 - Colion.DatabaseManager - INFO - 已连接到数据库: d:\Programs\新框架\Colion_frame\Colion\data\colion.db (线程: Dummy-4) 2025-07-31 08:47:01,436 - Colion.model.output_plan - INFO - 从 daily_output_plan_final 获取到 0 条记录。 import os import sqlite3 from datetime import datetime import logging from pathlib import Path from Colion.model.database.db_manager import DatabaseManager # 修复导入问题 from Colion.core.path_helper import get_application_path, get_project_root logger = logging.getLogger(__name__) class OutputPlanModel: def __init__(self, db_manager: DatabaseManager = None): self.db_manager = db_manager if db_manager else DatabaseManager() self.sql_script_path = os.path.join(get_project_root(), 'process_daily_output.sql') self._ensure_final_table_exists() def _ensure_final_table_exists(self): """ 确保 daily_output_plan_final 表存在。 这个表结构需要与 process_daily_output.sql 中 INSERT INTO 的列保持一致。 """ create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS daily_output_plan_final ( "批次" TEXT, "指令" TEXT, "线体" TEXT, "单板代码" TEXT, "单板名称" TEXT, "计划数量" REAL, "产出数量" REAL, "剩余数量" REAL, "计划开始时间" TEXT, "计划结束时间" TEXT, "实际开始时间" TEXT, "修正后计划开始时间" TEXT, "修正后计划结束时间" TEXT, "主工序" TEXT, "工序序号" INTEGER, "入库工序" TEXT, "入库时间" TEXT, "产品大类" TEXT, "工厂" TEXT, "责任人" TEXT, "day_1_output" REAL, "day_2_output" REAL, "day_3_output" REAL, "day_4_output" REAL, "day_5_output" REAL, "day_6_output" REAL, "day_7_output" REAL ); """ try: self.db_manager.execute(create_table_sql) logger.info("daily_output_plan_final 表已存在或已成功创建。") except Exception as e: logger.error(f"创建 daily_output_plan_final 表失败: {e}") raise def process_and_save_daily_output_plan(self): """ 读取 SQL 脚本并执行，生成产出计划数据到 daily_output_plan_final 表。 """ if not os.path.exists(self.sql_script_path): logger.error(f"SQL 脚本文件未找到: {self.sql_script_path}") raise FileNotFoundError(f"SQL script not found at {self.sql_script_path}") try: with open(self.sql_script_path, 'r', encoding='utf-8') as f: sql_script = f.read() logger.info(f"开始执行 SQL 脚本: {self.sql_script_path}") self.db_manager.execute_script(sql_script) logger.info("产出计划数据已成功生成并保存到 daily_output_plan_final 表。") return True except Exception as e: logger.error(f"执行 SQL 脚本失败: {e}", exc_info=True) return False def get_output_plan_data(self, filters: dict = None): """ 从 daily_output_plan_final 表获取产出计划数据。 """ query = "SELECT * FROM daily_output_plan_final WHERE 1=1" params = [] if filters: if 'factory' in filters and filters['factory']: query += " AND 工厂 = ?" params.append(filters['factory']) if 'line' in filters and filters['line']: query += " AND 线体 = ?" params.append(filters['line']) if 'item_no' in filters and filters['item_no']: query += " AND 单板代码 LIKE ?" params.append(f"%{filters['item_no']}%") if 'start_date' in filters and filters['start_date']: query += " AND 修正后计划开始时间 >= ?" params.append(filters['start_date']) if 'end_date' in filters and filters['end_date']: query += " AND 修正后计划结束时间 <= ?" params.append(filters['end_date']) try: data = self.db_manager.query(query, params) logger.info(f"从 daily_output_plan_final 获取到 {len(data)} 条记录。") return data except Exception as e: logger.error(f"获取产出计划数据失败: {e}", exc_info=True) return []
08-01
raise FileNotFoundError(f"SQL script not found at {self.sql_script_path}") # 先检查work_orders表中是否有数据 check_query = "SELECT COUNT(*) FROM work_orders" try: count = self.db_manager.query...
PL_SQL Developer版本控制与团队协作圣经：提升协作效率的10大策略
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Spark SQL之External DataSource外部数据源（一）示例
OopsOutOfMemory盛利的博客
12-22 9551
一、Spark SQL External DataSource简介  随着Spark1.2的发布，Spark SQL开始正式支持外部数据源。Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口，来让开发者可以实现。  这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源，如json, parquet, avro, csv格式。只要我们愿意，我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL。之前大家
MySQL:Waiting for table flush，blocker与表锁
kevin_linshaojie的博客
02-20 628
MySQL: Waiting for table flush，blocker与表锁主要内容另外记录几点：1. mysqldump在--flush-logs 或--master-data 时会触发flush tables.2. 在id 257 上进行commit，并不能释放锁，目前发现两种方法可释放lock table造成的表锁：1) 在锁表的当前会话中执行unlock tables；2) kill 锁表的会话。3. 在mysql命令行中执行flush logs操作并不会被长时间查询或lock table阻塞
Spark SQL之External DataSource外部数据源
白乔专栏
10-02 5568
http://blog.youkuaiyun.com/oopsoom/article/details/42061077一、Spark SQL External DataSource简介  随着Spark1.2的发布，Spark SQL开始正式支持外部数据源。Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口，来让开发者可以实现。  这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源，如json, parquet,
Spark中External Datasource实现数据迁移
bbinwang2的专栏
06-09 1419
一、简介 1．技术说明 通过一套DataSource API的扩展机制，可以访问（读、写）外部的数据源。将外部数据源按照表的方式注册，提供sql查询、数据插入（insert）能力。将外部数据源读取为RDD，提供RDD的算子（group、where、agg）、ML能力。当前可以对接的外部数据源：JDBC、ElasticSearch等。 2．优点 n 将外部数据源纳入到spark的生态系统，如
不想使用Externalizable，但想拥有像writeExternal,readExternal两方法。（长时间保存对象方法三）
monica12的专栏
05-09 1266
办法：1、implements Serializable           2、想保存对象的类增加两方法：                1》private void writeObject(ObjectOutputStream stream)                2》private void readObject(ObjectInputStream stream)
第二章 SQL命令参考-ALTER EXTERNAL TABLE
kygoal的博客
10-08 1475
ALTEREXTERNAL TABLE   更改外部表的定义. 概要 ALTER EXTERNAL TABLE name RENAME [COLUMN] column TO new_column ALTER EXTERNAL TABLE name RENAME
Spark SQL 外部数据源（External DataSource）以及常用操作
05-31 3137
1 概述 Spark1.2中，Spark SQL开始正式支持外部数据源。Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口，来让开发者可以实现。使得Spark SQL可以加载任何地方的数据，例如mysql，hive，hdfs，hbase等，而且支持很多种格式如json, parquet, avro, csv格式。我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL，然后我们就可以通过外部数...
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