for java beginner-19 beanutils包

BeanUtils工具详解
本文详细介绍Apache Commons BeanUtils工具包的功能及使用方法,包括属性设置、点导航、对象属性复制等功能,并对比了BeanUtils与PropertyUtils的区别。
019-使用BeanUtils工具包操作JavaBean

其实自己对JAVABEAN操作真的有点用不着
APACHE的高手们早为我们写了很多工具类

去开元下 jar包,解压后 看看readme

就像beanutils包
有三个jar
commons-beanutils.jar 185k
commons-beanutils-bean-collections.jar 26k
commons-beanutils-core 165k

[color=red]其实第一个就是二三的集合
一是给 懒人用的
二三给 高手用,非常清楚知道自己想要什么。。。[/color]

普通APP加jar包别一上去就 ADD EXTERNAL JAR,
给人家考虑考虑,你ADD EXTERNAL JAR在自己电脑上没有问题
把程序给人家了就有问题了
人家电脑上哪里会在那个目录下有那个jar包啊???

好习惯是在 src 兄弟目录下 创建lib目录
考进去
再 右击 ADD TO BUILD PATH
看见一个小奶瓶就OK了

然后运行会 报错 一般都需要一个logging包,考过来就好了
N多框架都用到logging包

然后BeanUtils这个类的方法非常强大,也非常多,
没有必要多说了,还会自动类型转化
主要是为了J2EE web开发用的,里面的很多地方都是String
然后自己会转化

★还有一个很大的好处
BeanUtils.setProperty(point,"birthday.setTime","10000000");//错的
//我已经在里面添加一个java.util.Date birthday
// birthday有setTime方法
//JAVABEAN规范 ,就有time属性了。
所以可以这样写,
BeanUtils.setProperty(point,"birthday.time","10000000");//OK
支持[color=red]★点导航★N多点也可以[/color]
[color=red]★★但是你在bean里一定一定得先new 出实例来,否则有空 异常[/color]

想想如果自己反射都麻烦啊,既然人家写好了这么好的代码
就用吧。。。。。。。。。。。。。。。。。

取值也可以 点 导航
System.out.println(BeanUtils.getProperty(pt1,"birthday.time"));

[color=red]还可以 把一个对象的属性 copy 到另一个 对象的属性上
还可以把一个JAVABEAN的属性变MAP [牛啊]
也可以把一个MAP的东西 填到 JAVABEAN里 [灌注 populate][/color]

[color=blue]--------------
JAVA 7 里可以这样定义MAP
Map map = {name:"hubin",age:109}; //hehe
-----------[/color]
新技术是解决老问题的
老问题用老办法很烦,所以有新技术了

除了BeanUtils
还有一个类[color=red]PropertyUtils[/color]
刚刚说了BeanUtils都用String,为J2EE服务
而PropertyUtils老老实实用真实的属性类型[是int就是int,不转String]

beanutils包确实非常强大!!!!!!!!!!!!!!!!
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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