for java beginner 4 - autoboxing unboxing - flyweight pattern

本文详细介绍了Java中自动装箱和拆箱的过程,并通过示例解释了享元模式的应用,展示了不同情况下Integer对象比较的结果。对于理解基本数据类型与包装类之间的转换及其原理非常有帮助。
java 3

1.5 new feature - auto boxing , unboxing
就是那8 个基本数据类型 的东西

Integer obj = 3; //这个叫 boxing 记得就好,对象都在箱子里
System.out.println(obj + 12); //这个叫 拆箱 , 变基本数据类型

有个好玩的东西
Integer i1 = 14;
Integer i2 = 14;
System.out.println(i1 == i2 ); //★这个是同一个的 true

Integer i1 = 144;
Integer i2 = 144;
System.out.println(i1 == i2 ); //★这个不是同一个的 false

如果数字在 -128 - 127 里 ,会缓存起来 想想String就可以了..
超过了JDK就不管了,管不了了..
[color=red]★这就是传说中的 "享元模式" "flyweight pattern"[/color]

再看一下

Integer num1 = Integer.valueOf(11);
Integer num2 = Integer.valueOf(11);
//呵呵,这不是自动了,我call的method
还是 flyweight pattern
应该明白我意思
num1 ,num2 is [color=red]one[/color] thing,

Integer num1 = Integer.valueOf(211);
Integer num2 = Integer.valueOf(211);
num1 ,num2 is [color=red]two[/color] thing,
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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