oracle memery pool

最新推荐文章于 2023-12-31 21:29:06 发布
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#Oracle

本文推荐了Oracle 10G数据库的最小内存配置：sga_target为800MB，shared_pool_size为200MB，以解决大多数内存相关的问题。

As per the oracle recommendation the minimal settings for sga_target should be 800MB  and shared_pool_size should be 200MB for all 10G databases to overcome most of the memory related issues in the database.

memery_pool.zip_内存池_内存池pool link_链表内存池
09-21
标题中的"memery_pool.zip_内存池_内存池pool link_链表内存池"暗示我们将探讨的是基于链表实现的内存池。 内存池的基本思想是减少系统调用的开销，尤其是频繁的小内存块分配和释放。在传统的内存管理中，每次申请...
memery-test.rar_Memery test_dos4gw_memerytest_内存DOS测试_内存测
09-24
标题中的“memery-test.rar”是一个RAR压缩文件，通常用于打包和存储多个文件或文件夹。RAR是一种流行的压缩格式，可以提供比ZIP更好的压缩比，同时支持文件修复和密码保护等高级特性。在这个特定的上下文中，这个...
oracle共享内存不足,解决Oracle共享内存不足的方法
weixin_39870155的博客
04-03 273
问题：ORA-04031: unable to allocate 19204 bytes of shared memory ("shared pool","unknown object","sga heap(1,0)","session param values")错误原因：共享内存太小，分配给共享池的内存不足以满足用户请求，或者存在一定碎片，没有有效的利用保留区，造成无法分配合适的共享区。一个O...
Oracle In-Memory
it知识分享 free for nothing..
08-31 1264
因此对于一些较小的对 象虽然启用了 In-Memory Column Store，但可能并不会被加载到 In-Memory Column Store 中。在优先级为 none 或 low 的数据库对象之前将优先级为 medium 的对象加载到 In-Memory Column Store 中，但在优先级为 high 或 critical 的数据库对象被加载到 In-Memory Column Store 中之后，才会将优先级为 medium 的对象加载到 In-Memory ColumnStore 中。
Oracle Buffer Cache 中 Keep Pool 说明
ijavagos
07-03 376
一. Keep Pool 说明 在我之前的Blog里对DB buffer 进行了一个说明，参考： Oracle Buffer Cache 原理 http://blog.youkuaiyun.com/tianlesoftware/article/details/6573438 Oracle的buffer cache 由三个部分组成： default pool，keep pool 和Recycle po...
Oracle数据库常用监控语句SQL(Zabbix 已调优)
weixin_41824599的博客
12-31 1235
Oracle数据库常用监控语句(Zabbix 已调优)
增加oracle安装内存大小,Oracle初始安装内存设置参考
weixin_35056962的博客
04-03 1038
预备知识shared memory:共享内存段：一个内存区域，可以被不同的进程读取。oracle使用它来构成sga。oracle使用以下三种方法来创建一个sga区：1． 使用单个共享内存段。2． 使用连续多个共享内存段。3． 使用多个不连续共享内存段。oracle优先使用的一种方法，如果成功，则继续初始化，不成功则使用第二种方法，再不成功则使用第三种方法。如果再不成功，则初始化失败，oracle报...
oracle pfile 注释,oracle 参数文件 pfile/spfile ---详解
weixin_32019329的博客
04-05 505
oracle有三种状态：(1)nomount(2)mount(3)open在数据库启动的时候，首先读取的是参数文件，然后是控制文件最后在挂载打开数据库文件。我们首先了解一下什么是参数文件：(一)遗留的init.orawe文件遗留的init.ora文件时一个结构相当简单的文件，这是一系列可变的键/值对，以下是一个init.ora文件示例：所在默认目录：[oracle@felix dbs]$ pwd$...
oracle 11gr2 开启memery_target 之后内存震荡
DBA的天空
06-30 1187
公司测试数据库测试memery_target参数功能，利用crm系统jing'xi
安装oracle报out of,关于Linux下安装Oracle时报错：out of memory的问题分析说明
weixin_39654619的博客
04-12 1545
一、说明在Oracle安装过程中，可能遇到out of memory这种错误，这是由于系统内存不足导致！我们可以通过加内存的方式解决！而如果是另一种情况呢: 例如我在主机上装了两个Oracle服务端，其中Oracle12c安装在/u01/app/oracle目录下，Oracle11g安装在/u02/app/oracle目录下！首先我安装Oracle12c时多给了内存，导致后面安装Oracle11g...
oracle qs cs,oracle学习笔记
weixin_28878117的博客
04-14 136
ORACLE数据库优化SGA内存优化1、oracle9i后增加的内存优化建议的视图：selecttnamefromtabwheretnamelike'%ADVICE%';和SGA相关的是v$DB_CACHE_ADVICE和v$SHARED_POOL_ADVICE,这两个视图中的数据是系统动态收集的信息，提供了SGA的优化建议。2、缓冲区高速缓存建议(buffercacheadvi...
memery controler
07-08
内存控制器（Memory Controller）是计算机系统中的关键组件，负责管理和协调CPU与主存之间的数据传输。在本场景中，我们关注的是一个经过FPGA验证的内存控制器设计，具体实现为"ddr_ctrl.v"文件，这表明我们讨论的是...
root@iZuf660bbrz4mh7fgm99p0Z:~/works/memery_pool/memory-pool/v2/build# find / -name switch.c 2>/dev/null root@iZuf660bbrz4mh7fgm99p0Z:~/works/memery_pool/memory-pool/v2/build#
08-21
### 使用 `locate` 命令快速定位 `switch.c` 文件 在 Linux 系统中，`locate` 命令是一种高效查找文件路径的工具，它依赖于系统的文件数据库。要查找 `switch.c` 文件，可执行以下命令： ```bash ...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
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