Hdu-3371 Connect the Cities

本文介绍了一种解决最小生成树问题的方法,特别关注如何优化处理已连通点的权值,以满足特定场景的需求。通过实例演示算法实现及优化策略,旨在提高算法效率并解决实际问题。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3371

题目大意:给你很多条边,包括顶点和权值。再给你一些点,表示这些点已经有图连通,求最小生成树的权值之和。

解题思路:

将后来的连通的边的权值设定为0就可以了。就是比较裸的最小生成树。。。但是细节处理比较麻烦,我就是处理后来那些连通顶点花了很长时间,而且是卡过去了。。题目要求1s。我968ms。看来需要优化。。。。。。。

代码如下:

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define INF 0x3f3f3f3f #define MAXN 510 int map[MAXN][MAXN], lowcost[MAXN]; bool visit[MAXN]; int alr[MAXN]; int num, sum; void prim() { int temp, k; memset(visit, false, sizeof(visit)); for(int i = 1; i <= num; ++i) lowcost[i] = map[1][i]; sum = 0; visit[1] = true; for(int i = 1; i <= num; ++i) { temp = INF; for(int j = 1; j <= num; ++j) if(!visit[j] && temp > lowcost[j]) temp = lowcost[k = j]; if(temp == INF) break; visit[k] = 1; sum += temp; for(int j = 1; j <= num; ++j) if(!visit[j] && lowcost[j] > map[k][j]) lowcost[j] = map[k][j]; } } int main() { int ncase; int road, already; int a, b, cost; int nodenum, node; bool flag; scanf("%d", &ncase); while(ncase--) { flag = true; memset(alr, INF, sizeof(alr)); memset(map, INF, sizeof(map)); scanf("%d%d%d", &num, &road, &already); for(int i = 1; i <= road; ++i) { scanf("%d%d%d", &a, &b, &cost); if(cost < map[a][b]) map[a][b] = map[b][a] = cost; } for(int i = 1; i <= already; ++i) //处理这些权值为0的边 { scanf("%d", &nodenum); for(int j = 1; j <= nodenum; ++j) scanf("%d", &alr[j]); int k; for(int j = 1; j < nodenum; ++j) { k = j + 1; map[alr[j]][alr[k]] = map[alr[k]][alr[j]] = 0; } } prim(); for(int i = 1; i <= num; ++i) //判断图的连通性 if(visit[i] == false) flag = false; if(flag) printf("%d\n", sum); else printf("-1\n"); } return 0; }

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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