简单的Hash

最新推荐文章于 2024-01-04 15:24:21 发布

最新推荐文章于 2024-01-04 15:24:21 发布 · 138 阅读

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本文详细介绍了如何利用离散化和哈希表技术来高效解决大规模字符串查询问题，特别针对400万个英文单词的场景。通过将字符串转化为数字，使用哈希表进行快速查询，实现对出现次数最多的单词及其频率的准确找出。代码实例展示了从初始化到查询插入的完整过程，以及如何在插入过程中不断比较，找出最大单词数目并记录。

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例题：

给你一堆英文单词（可能有4000000个。用普通查询铁定让你TLE）。找出出现次数最多的，输出这个单词，并输出出现的次数。

思路：

hash离散数据，进行查询即可。（转化为数字时）

1.首先将每个字符串转化为一个数字。

2.把离散后的结果存入hashnode[]数组中。（初始化头结点全部为空，且头结点不存内容，只是判断离散后是否有这个结果）

3.插入+查询操作

若该结果出现过，则与结点内容想比较，相同则该结点单词数目加1。否则查找以此数字为离散结果的下一个结点（离散结果相同）。

没出现过：开辟新结点，插入到以此数字为离散结果的单链表中，单词数目设为1，字符串复制至结点中。

4.在插入过程中不断比较，找出最大的单词数目，并记录。（maxcount,ans[11]）。

代码如下：

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 20000 int maxcount = 0; char ans[11]; struct Node { int num; //结点数目 char str[11]; //结点数组 Node *next; //下一个结点 }; Node hashnode[MAX]; void init() //初始化数组 { for(int i = 0; i < MAX; ++i) hashnode[i].next = NULL; } int separate(char str[]) //离散化 { int len, sum; len = strlen(str); sum = 0; for(int i = 0; i < len; ++i) { sum = (sum * 180 + (int)str[i]) % MAX; //离散函数（越散时间越快，空间占用越大） } return sum; } void search(char str[]) //查找+插入 { int tmp; tmp = separate(str); Node *p, *q; p = hashnode[tmp].next; while(p != NULL) //离散结果出现，比较并计数 { if(strcmp(str, p->str) == 0) { p->num++; if(p->num > maxcount) //记录最大值 { maxcount = p->num; strcpy(ans, str); } return ; } p = p->next; } q = new Node; //没出现过，开辟新结点 q->next = hashnode[tmp].next; hashnode[tmp].next = q; q->num = 1; strcpy(q->str, str); } int main() { int num; char str[11]; init(); scanf("%d", &num); while(num--) { scanf("%s", str); search(str); } printf("%s %d\n", ans, maxcount); return 0; }