用excel进行设计(63):数据表的视觉属性

本文探讨了数据表设计的重要方面,包括字体、字形、字号的选择,以及如何通过空间布局、面积和线条来增强数据的可读性和直观性。介绍了三种表格结构——顺序结构、层次结构和网状结构的特点及应用。

表的视觉属性

数据表是界面元素的一个基本形,而基本形的位置是由基本形和框架的关系,以及其他形象来决定的,因此数据表的设计重点在于框架的设计。

3.1 字体、字形、字号

字体、字形、字号不同会形成不同的版面效果。数据表和数据项一样,可以设置整行字体、字形、字号、字间距、色彩、方向和特效等。每个数据表对应着电子表格系统中的一个sheet,选中表,按鼠标右键,在弹出式菜单中选中“设置单元格属性”,就可以设置数据的这些属性。

3.2 空间布局

空间不是空洞,它拥有和形状一样的表现力。布局是用户在面对设计时最早看到的信息,它利用设计元素的构成来吸引人们的注意力。数据项也受到空间的包围,空间的安排表明数据元素的所属关系,产生层次变化。对于数字界面来说,表格和线条最能影响布局。

面积:在使用过程中,表格不一定都是规规矩矩的单元格,可以使用合并单元格的方法,使得最重要的数字或者宏观的数字放在面积最大的、或相对大的单元格内,可以用“面积”这个视觉元素表现数据的感性特点。就像“留白”的处理。

同样,用不同粗细和颜色的线条可以划分出不同的区域,来表示不同的数据分类,还能表示层次效果和从属关系,这比其他方法更能体现宏观的设计思想。如图表3

图表3

代码

金额

合计

510050

2.165

12.345

600789

5.61

601668

4.57

表的设计属性中结构最重要。只有当数据被合理编排使其意义一目了然,此类表格才是有效的。在决定所要呈现的数据后,构建表格之前,应注意要表达的关系:

一、顺序结构

结构特点:列标题固定,顺次排列数据行。每个数据行内的每个数据项严格按列标题定义的顺序、宽度排列。比如:表3.1.1就是一个顺序结构的数据列表。

3.1.1 顺序结构的数据列表

专业名称

班级

学号

成绩

电子商务管理

电商0402

2004618231

80

电子商务管理

电商0402

2004618226

70

电子商务管理

电商0402

2004618248

60

二、层次结构

结构特点:用树形结构表示数据之间的包含关系、从属关系,由于留白的运用产生了分级效果,读者的视线同时进行行、列二维移动,能更好地理解数据之间的关系。比如:表3.1.2.1 表明“专业名称”和“班级”之间存在着上下级从属关系:“机械制造”专业包含了3个班级:“机制0505”、“机制0507”、“机制0508”。

2.3.2.1 “专业名称”和“班级”之间存在着层次关系

专业名称

班级

学号

成绩

其它

电子商务管理

电商0402

2004618226

70

1

 

 

2004618231

80

1

 

 

2004618248

60

1

国际经济与贸易

国贸0401

2004619118

65

1

 

 

2004619134

0

1

机械制造

机制0505

202050516

47

1

 

机制0507

202050744

59

1

 

机制0508

202050848

91

2

建筑工程技术

工民建0401

2004411119

90

1

三、网状结构

结构特点:使用交叉表,即电子表格中的“数据透视表”。数据表中的数据项的含义由(行,列,值)组成,表明“行”与“列”数据之间对于“值”的相关分析,。比如:表3.1.3.1 就是一个网状结构的课程表。

3.1.3.1 网状结构的课程表

 

1

2

3

4

5

6

7

星期一

数学

物理

化学

英语

语文

物实

历史

星期二

英语

数学

语文

化学

美术

体健

音乐

星期二

英语

数学

物理

语文

研学

思品

劳技

星期二

数学

英语

化学

语文

思品

体健

历史

星期二

语文

数学

英口

化学

物理

体健

 

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值