HttpClient 用于HTTP GET 请求

本文详细介绍如何使用HttpClient发起GET请求,并提供了完整的示例代码。通过五个步骤:创建HttpClient、实例化HTTP方法、设置请求URI、执行HTTP调用及处理响应,读者可以轻松掌握HttpClient的基本操作。

HttpClient的使用模式:

1. 创建一个HttpClent

2.实例化新的HTTP方法,比如PostMethod 或 GetMethod

3.设置HTTP参数名称/值

4.使用HttpClent执行HTTP调用

5.处理Http响应

 

如下代码使用HttpClent获取HttpGet请求:

public class TestHttpGet {

	public String executeGet(String url) throws Exception {
		BufferedReader in = null;

		String content = null;
		try {
			// 定义HttpClient
			HttpClient client = new DefaultHttpClient();
			// 实例化HTTP方法
			HttpGet request = new HttpGet();
			request.setURI(new URI(url));
			HttpResponse response = client.execute(request);

			in = new BufferedReader(new InputStreamReader(response.getEntity()
					.getContent()));
			StringBuffer sb = new StringBuffer("");
			String line = "";
			String NL = System.getProperty("line.separator");
			while ((line = in.readLine()) != null) {
				sb.append(line + NL);
			}
			in.close();
			content = sb.toString();
		} finally {
			if (in != null) {
				try {
					in.close();// 最后要关闭BufferedReader
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
			return content;
		}
	}

	

}
 
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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