享元模式

享元模式的角色划分:

1,抽象享元角色:享元角色需要实现的公共接口。外蕴状态可以通过商业方法以参数的形式传入。

2,具体享角色:负责维护内蕴状态。且提供内蕴含状态的空间。内蕴状态不与环境有关,对象初始化时,内蕴含状态就已经产生。

3,享元工厂角色:负责维护和管理享元角色,在工厂中没有找到相应的享元对象,则负责创建相应的享元对象。

 本质工厂角色应该是个享元对象的容器。

4,客户端角色:自行维护外蕴状态,外蕴跟环境有关。

享元模式分单纯享元模式和复合享元模式

 这里就讲讲单纯享元模式。 下面以不同口味的冰棒为例。

//冰棒接口

public interface  Popsicle{

  //商业方法

   public void buy();

 

}

 

//具体享元对象

public class GreenPeasPopsicle implments Popsicle{

   //不同风味的雪糕,绿豆,荔枝味等 内蕴状态

    String   flavor = null;

   public GreenPeasPopsicle(String flavor){

               this.flavor = flavor;

  }

//客人购买不同味道的雪糕

 public void buy(){

    System.out.println("当钱被购买的雪糕风味是="+this.flavor);

}

//返回雪糕的名字

public String getFlavor(){

     return flavor;

 }

}

 

//风味工厂类,可以单实例

public class   PopsicleFactory{

private Map<String ,Popsicle> popsicleMap = new HashMap<String,Popsicle>();

 

 private PopsicleFactory instance = new PopsicleFactory();

//私有构造方法

 private PopsicleFactory(){

  

 }

//得工厂实例

public static PopsicleFactory getInstance(){

  return instance;

 } 

 

//维护和管理享元对象的工厂

 public Popsicle factory(String flavor){

  if(StringUtils.isBlank(flavor)){

   return null;

 }

 

  if(popsicleMap .contain(flavor)){

     return popsicleMap.get(flavor);

  }

 

  Popsicle popsicle = new GreenPeasPopsicle(flavor);

  popsicleMap.put(flavor,popsicle);

 }

}

//客户端端调用

public class  Client{

  public static void main(String args){

  //我要绿豆为的雪糕

   Popsicle greePopsicle = PopsicleFactory.getInstance().factory("雪糕味");

   grerPopsicle.buy();

   greePopsicle = PopsicleFactory.getInstance().factory("荔枝味");

  greePopsicle .buy();

  greePopsicle = PopsicleFactory.getInstance().factory("雪糕味");

  greePopsicle .buy();

 }

}

 

//打印结果

当钱被购买的雪糕风味是=雪糕味

当钱被购买的雪糕风味是=荔枝味

当钱被购买的雪糕风味是=雪糕味

 这里其实雪糕味只创建一个对象。因为他们的内蕴状态风味(雪糕味)是一样的。是共享的。

模式使用场景:

1, 大量使用对象产生时。

2,对象产生的内蕴状态不依赖环境而发生改变。

优点:

 提搞了性能以及不要创建重复的大量对象

缺点:

  查错比较困难。 

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值