READING GWT IN ACTION

GWT 项目重写实践
最新推荐文章于 2021-09-29 12:55:44 发布
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#GWT #Servlet

公司计划使用 GWT 重写现有项目，已下载 GWTINACTION 准备进行技术预研。
公司即将用gwt重写一个项目。 把GWT IN ACTION从emule download下来。 阅读中。。。。
SEAM IN ACTION 第一章
comp2025的博客
06-23 514
Part 1 Teeing off with Seam开球Many excellent frameworks exist to support the development of webbasedJava applicatio...
在GWT中使用Hibernate
zxcvbnmluton的专栏
12-16 4277
准备学习一下，翻译目的在于通读学习，水平有限。 Using GWT with Hibernate Sumit Chandel, Google Developer Relations July 2009 (with thanks to Bruno Marchesson for his contributions to this article) 许多开发者常常问道：怎样在 GWT 中使用 Hibernate. 尽管你能在论坛 GWT Developer Forum 中找到各式各样的讨论
Trivial GWT1.5 Example
huangchao200701的专栏
11-05 436
Born to code Robert Hanson's (mostly) tech log. Trivial GWT Example Thursday, June 01, 2006 by Robert Hanson. «Permalink» Editor's note 5/24/07: As you probably know, Adam and I just finished ...
SEAM IN ACTION有空就翻翻
comp2025的博客
06-18 428
说实话，关于SEAM的书不多。在网上搜seam in action中文版，有，在csdn，花3分下下来，假的。是中文的参考文档(Seam reference)。找骂。自己也真想细致地了解一下SEAM的前世今生，所以试着自己翻一下...
SEAM IN ACTION 第3章
comp2025的博客
06-24 626
Part 2 Seam fundamentalsGolf is challenging to players of all skill levels, but it’s especially unforgivingto beg...
​Getting Started with LLVM
AI天才研究院
09-29 9671
Getting Started withLLVMOverviewGetting the Source Code and Building LLVMRequirementsGetting...
windows环境：idea或者eclipse指定用户名操作hadoop集群
微信公众号：大数据从业者
01-16 735
方法 在系统的环境变量或java JVM变量添加HADOOP_USER_NAME(具体值视情况而定)。 比如：idea里面可以如下添加HADOOP_USER_NAME=hdfs 原理：直接看源码 /hadoop-3.0.3-src/hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/java/org/apache/hadoop/security/UserG...
Azure DevOps Server 2020.1 新增功能 (TFS)
Azure DevOps Server（原名TFS）
02-28 2337
1. 概述自2005年开始，微软在VSS的基础上发布了TFS(2019年开始更名为Azure DevOps Server)的第一个版本TFS 2005,后续陆续发布了2008/2010/2012/2013/2015/2017/2018/2019/2020，每个版本都会给用户带来令人兴奋的功能。同样，微软即将发布的Azure DevOps Server 2020 Update 1也为我们带来了一波...
小程序typescript_16天：从概念到实现的TypeScript应用程序
cunhan4654的博客
08-25 778
小程序typescript This screenshot is only a subset of what's been implemented here. On the right are additional links associated with projects and tasks: 此屏幕快照只是此处已实现的一部分。 右侧是与项目和任务关联的其他链接： 目录 (Tab...
2008最新2000多本最有价值的程序设计电子教程下载
热门推荐
syd168的专栏
11-09 1万+
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z OT A 回顶部A Computational Differential Geometry Approach to Grid Generation Second E
gerrit源码分析之ls-user-refs命令的实现
马哥私房菜
08-27 887
from https://blog.youkuaiyun.com/czq7511/article/details/73610510 本文章主要记录本人在学习开发Gerrit插件过程中的一些心得，一些零零碎碎的资料： 一、关于插件jar的META-INF/MANIFEST.MF文件：这个文件的主要作用是记录一些有关这个jar的属性，以便被识别、引用或加载，也可以理解为是这个jar的配置文件。 这里举些例子： Manifest-Version: 1.0----配置版本号。如果日后要做升级兼容的话，可以利用这个属性。
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
11-26
【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
GWT in Action: Google Web Toolkit实战指南
《GWT in Action》是一本由Robert Hanson和Adam Tacy合著的专业书籍，由Manning Publications出版。该书的核心内容围绕Google Web Toolkit (GWT)展开，GWT是一种工具包，它允许开发者使用Java编写客户端代码，并将其...
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