重拾AJAX IN ACTION.

最新推荐文章于 2023-06-16 15:30:04 发布
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#Ajax #JavaScript #Tapestry #ViewUI

本文推荐了《Ajax in Action》一书，并强调了深入学习JavaScript的重要性。作者计划结合《JavaScript高级程序设计》（俗称“犀牛书”）及Tacos项目的源码来进一步理解Tapestry框架中Ajax组件的实现。
还是应该认真看看Ajax in action这本书. 自己应该认真学习学习javascript. 顺便下了Javascript犀牛书. 再结合Tacos的源码看看.  看看Tacos是怎么在tapestry实现的ajax组件.
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l1029455098的博客
03-21 3024
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240个jQuery实现AJAX插件
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项目study
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jQuery滑动门1) Slider Gallery- 这是一个模仿Apple网站的jQuery滑动门产品展示． 这个‘产品展示滑动门’就是一个直线前进的画廊，在有限的空间里面显示产品图片，支持Tab标签的滑动和前进后退按钮的滑动．Live Demo: Here2) Accessible slider- Illustrations和代码显示如何最简单的制作一个滑动门UI
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AJAX In Action.prc(kindle)
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内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法（OCSSA），用于优化变分模态分解（VMD）的参数，进而结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型，实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证，通过优化VMD的模态数和惩罚因子，有效提升了信号分解的准确性与稳定性，随后利用CNN提取故障特征，BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系，最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习基础，从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题，实现参数自适应优化；②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率；③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现过程，深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑，重点关注参数优化与故障分类的联动关系，并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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