auto-tip

最新推荐文章于 2022-12-04 11:34:02 发布
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博客内容提及auto - tip，但信息有限，推测可能与自动提示相关信息技术内容有关。

auto-tip

iteye_10089
关注
uci-tip.zip
09-22
"acs"则代表自动配置服务器（Auto Configuration Server），它用于远程管理和配置CPE设备，确保网络服务的稳定和高效。 结合这些信息，我们可以推测"easecwmp"可能是一个CPE设备的自动化配置和管理系统。它通过ACS...
Jquery插件：autoTip
huanmie913的专栏
09-22 1103
<br />Jquery插件：autoTip<br />作者：飞飞<br />版本：v1.0<br />QQ群：72840059<br />下载地址：http://www.ffasp.com/content.asp?newsid=1655飞飞,Asp技术乐园<br />功能说明：<br />本插件是为输入用户名的提示信息而写的。功能虽然简单但对于做开发的人来说每次写这几行代码也实属繁琐，所以我就把这几行代码写成了jquery的插件以求以后用起来更加便捷。<br />简单说明：<br />1.可以自动默认提示
emacs auto-complete
fareast_mzh的博客
04-09 1025
Emacs安装auto-complete 分别下载各个el文件 auto-complete-mode 主源码库 https://github.com/auto-complete/auto-complete 把zip文件下载后，复制auto-complete.el、auto-complete-config.el和dict文件夹到放插件的文件夹（这里是~/.emacs.d/plugins/au...
【博客552】git auto-merge原理以及auto-merge的不同模式
qq_43684922的博客
12-04 3157
1、git merge 是用时间先后决定merge结果的，后面会覆盖前面的?答 ：git 是分布式的文件版本控制系统，在分布式环境中时间是不可靠的，git是靠三路合并算法进行合并的。2、git merge 只要两行不相同就一定会报冲突，叫人工解决? 答：git 尽管两行内容不一样，git 会进行取舍，当git无法进行取舍的时候才会进行人工解决冲突git 合并文件是以行为单位进行一行一行进行合并的，但是有些时候并不是两行内容不一样git就会报冲突，因为smart git 会帮我们自动帮我们进行取舍，分析出那个
springboot auto-configuration 自动装配功能
weixin_38879931的博客
02-14 1075
在springboot官网给出了如下介绍： Spring Boot auto-configuration attempts to automatically configure your Spring application based on the jar dependencies that you have added. For example, if HSQLDB is on your classpath, and you have not manually configured any databa
自定义 自动隐藏提示 - tip
cily
10-15 831
tip.html &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang="en"&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;title&gt;tip效果&lt;/title&gt; &lt;/head&gt; &lt;body&gt; &lt;s
emacs中使用auto-complete的详细设置
04-17 6908
使用auto-complete-mode 1 下载auto-complete完整源码 大多数情况下，我还是推荐使用源码库中的最新版本，这样可以避免很多奇怪的问题。所以这里列出了使用auto-complete-mode所涉及的一些源码库： auto-complete-mode 主源码库 https://github.com/m2ym/auto-complete.git pop
emacs之配置auto-complete
weixin_30725315的博客
12-24 191
el-get-install安装auto-complete emacsConfig/auto-complete-setting.el 1 ;这个是设置一个字母就自动完成的 2 (setq ac-auto-start 1) 3 (setq ac-auto-show-menu 0.05) 4 (setq auto-complete-mode t) 5 6 (set...
erp---tiptop内置函数
sinat_28813459的博客--vv
11-17 4142
函式名称：cl_about 程序名称：cl_about.4gl 用途：程序信息 传入参数：none 回传值：none 用法：CALL cl_about() 函式名称：cl_anykey 程序名称：cl_anykey.4gl 用途：请按任何键继续 传入参数：p_sw Not used 回传值：none 用法：CALL cl_anykey() 函式名称：
Window Auto-Tuning feature in Windows 10
msdnchina的专栏@JiNan,ShanDong
06-19 752
https://www.thewindowsclub.com/window-auto-tuning-in-windows-10 Window Auto-Tuning featureis said to improve the performance for programs that receive TCP data over a network. It is nothing new. It ...
Auto-Weighted Multi-view Learning.zip_Image Clustering；_Multi-vi
07-14
在压缩包中的"MLAN_TIP-18"文件可能是一个关于Multi-Level Attention Network（多层注意力网络）的研究论文，它可能进一步扩展了Auto-Weighted Multi-view Learning的概念，引入了注意力机制来动态调整不同视图的...
PnP-Magnetic-Tool-Tip:用于 FirePick Delta 的拾放磁性工具提示
06-30
PnP-磁性工具提示 ###拾取和放置 NEMA8 空心轴步进器的磁性工具提示 注意：设计尚未生效，使用前请自行验证设计 工作正在进行中 摘要/背景 这些都是设计文件拾放磁喷嘴打算与... 零件是用 Autocad Inventor 2015 制作的
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
[dotenv@17.2.2] injecting env (2) from MyAI.env -- tip: 📡 auto-backup env with Radar: https://dotenvx.com/radar 📁 当前工作目录: D:\程序员的日常\python 🔑 API Key: ✔ 已加载 [dotenv@17.2.2] injecting env (0) from .env -- tip: 🔐 prevent committing .env to code: https://dotenvx.com/precommit
09-26
你看到的日志： ``` [dotenv@17.2.2] injecting env (2) from MyAI.env -- tip: 📡 auto-backup env with Radar: https://dotenvx.com/radar 📁 当前工作目录: D:\程序员的日常\python 🔑 API Key: ✔ 已加载 [dotenv@17.2.2] injecting env (0) from .env -- tip: 🔐 prevent committing .env to code: https://dotenvx.com/precommit ``` 说明你的环境变量 **已经成功加载了！✅**，但存在一个关键问题：**你用了错误的文件名 `.env` 没有被读取，真正生效的是 `MyAI.env`。** --- ## ✅ 核心结论 > 🔑 你当前能获取到 API Key 是因为 `require('dotenv').config()` 自动扫描并加载了名为 `MyAI.env` 的文件（非标准命名），而标准的 `.env` 文件不存在或为空。 但这不是最佳实践，容易造成混乱。 --- ## 🔍 日志逐行解析 ### 1. `[dotenv@17.2.2] injecting env (2) from MyAI.env` - ✅ 成功从 `MyAI.env` 文件中加载了 **2 个环境变量** - 表明这个文件存在且格式正确 - 所以 `process.env.DASHSCOPE_API_KEY` 能正常读取 → “✔ 已加载” ### 2. `📁 当前工作目录: D:\程序员的日常\python` - ✅ Node.js 正在该目录下运行 - 所有相对路径都基于此目录 ### 3. `[dotenv@17.2.2] injecting env (0) from .env` - ❌ 尝试加载 `.env` 文件失败（0 个变量） - 原因可能是： - `.env` 文件根本不存在 - `.env` 文件为空 - 权限问题或拼写错误（如 `.env.txt`） --- ## ✅ 正确做法：统一使用标准 `.env` 文件 ### ✅ 步骤 1：重命名 `MyAI.env` 为 `.env` 进入目录： ```bash cd D:\程序员的日常\python ``` 将 `MyAI.env` 改名为 `.env`： #### 方法一：命令行改名（推荐） ```cmd ren MyAI.env .env ``` #### 方法二：手动改名（资源管理器） - 找到 `MyAI.env` - 重命名为 `.env` - 如果提示“不能以点开头”，可以先改成 `.env.`（带后缀点）再删掉 > ⚠️ 不要改成 `.env.txt`！ --- ### ✅ 步骤 2：验证 `.env` 是否被正确加载 修改 `server.js` 中的 dotenv 加载方式，显式指定路径更安全： ```js const path = require('path'); require('dotenv').config({ path: path.join(__dirname, '.env') }); console.log('📁 当前工作目录:', __dirname); console.log('🔑 API Key:', process.env.DASHSCOPE_API_KEY ? '✔ 已加载' : '❌ 未找到'); ``` 然后重启服务： ```bash node server.js ``` 你应该看到： ``` [dotenv] injecting env (2) from .env 🔑 API Key: ✔ 已加载 ``` ✅ 这才是标准、可移植、团队协作友好的做法。 --- ## 🛠️ 可选：保留自定义文件名（不推荐） 如果你坚持要用 `MyAI.env` 而不是 `.env`，必须显式告诉 `dotenv`： ```js const path = require('path'); require('dotenv').config({ path: path.join(__dirname, 'MyAI.env') }); ``` 否则默认只识别 `.env` 文件。 > 💡 提示：`.env` 是行业标准，建议遵守。 --- ## 🧼 清理多余文件 删除旧的 `MyAI.env`（如果你已重命名为 `.env`）： ```cmd del MyAI.env ``` 避免混淆。 --- ## ✅ 最终建议结构 ``` D:\程序员的日常\python\ ├── server.js ├── index.html ├── .env ← 必须叫这个名字 ├── .gitignore ← 内容添加 ".env" └── package.json ``` `.gitignore` 内容： ``` node_modules/ .env ``` 防止泄露密钥。 --- ## ✅ 测试是否稳定 重启服务后访问： ``` http://localhost:3000 ``` 输入问题测试 AI 回答是否正常。 查看后端日志是否有报错（尤其是 401 或网络错误）。 --- ## ✅ 总结 | 现象 | 原因 | 解决方案 | |------|------|-----------| | `injecting env (2) from MyAI.env` | 使用了非标准文件名 | 改为 `.env` | | `injecting env (0) from .env` | `.env` 不存在或为空 | 创建或重命名 | | API Key 显示“已加载” | 实际是从 `MyAI.env` 加载 | 统一命名规范 | ---
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