my-javascript-library-jmin

最新推荐文章于 2025-08-15 16:00:40 发布
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#JavaScript #SVN #ViewUI

本文深入探讨了一个名为「我的JavaScript库」的开源项目，该库在SVN上发布，提供了丰富的JavaScript功能。
https://my-javascript-library-jmin.googlecode.com/svn/trunk/
iteye_10089
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dtw-python
qq_40292148的博客
04-07 962
版本：dtw-python 1.3.0。
NSGA-III java实现
weixin_43270242的博客
03-27 1773
NSGA-III是在NSGA-II的基础上，为了解决在目标数超越3个乃至更多的情况下，拥挤度指标不再适应的问题，通过引入参考点的概念来解决这个问题。与NSGA-II相比，NSGAIII仍然适配了他的交叉变异算子，快速非支配排序算子，但从快速非支配排序之后，NSGA-III开始与NSGA-II产生了分歧，在NSGA-II中这里应该进行拥挤度划分，但是NSGAIII是开始了相关的参考点计算，下面进行详...
304.Range Sum Query 2D - Immutable
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01-07 275
304.Range Sum Query 2D - Immutable 题目描述：Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper left corner (*row*1, *col*1) and lower right corner (*row*2, *co
MySQL建表报错“1064 - ”
Jmin的博客
03-25 2141
原来代码： CREATE TABLE 'chineseareas'( '省份' varchar(255), '省行政区划代码' float(53), '市级' varchar(255), '市行政区划代码' float(53), '县、县级市、区…' varchar(255), '区县行政区划代码' float(53), '顺序' float(53) NOT NULL...
23、基于Spark的入侵检测系统：S-PSO方法的实现与评估
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08-15 68
本文提出了一种基于Spark的入侵检测系统IDS - SPSO，该系统结合了粒子群优化（PSO）算法进行数据聚类，通过Spark框架实现了高效的并行处理。文章详细介绍了系统的三个主要阶段：预处理阶段、数据检测器建模阶段和评估阶段。在预处理阶段，对数据进行缺失值处理、类别特征消除和归一化；在数据检测器建模阶段，通过三个MapReduce作业实现PSO聚类；在评估阶段，计算测试数据与全局最佳质心的距离以完成分类。实验结果表明，IDS - SPSO在处理大规模网络数据时具有良好的可扩展性和较高的检测准确性，尤其在
Leetcode刷题笔记-Sliding window
Sengo的博客
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算法-动态规划
weixin_49047811的博客
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对动态规划的认识和部分应用
DP优化 - 四边形不等式优化
Evan_song1234的博客
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四边形不等式优化是 DP 优化中的一种，它可以将 $O(n^3)$ 的时间复杂度下降到 $O(n^2)$
Convolutional Neural Networks for No-Reference Image Quality Assessment 论文翻译
PAN_Andy的博客
02-26 1647
在这项工作中，我们描述了卷积神经网络（CNN），可在没有参考图像的情况下准确预测图像质量。 以图像块为输入，CNN可以在空间域中工作，而无需使用大多数先前方法所采用的手工特征。 该网络由一个具有最大和最小池化的卷积层，两个完全连接的层和一个输出节点组成。 在网络结构内，特征学习和回归被集成到一个优化过程中，这产生了一个更有效的模型来估计图像质量。 这种方法在LIVE数据集上实现了最先进的性能，并在跨数据集实验中显示了出色的泛化能力。 对具有局部失真的图像的进一步实验证明了CNN的局部质量估计能力，这在以前的
DB2JMIN (An easy-to-use MULTI-DB Client)-开源
07-01
基于 Web/桌面的 DB2、ORACLE、DERBY、FIREBIRD、MYSQL、POSTGRE 客户端（通用），受 phpMyAdmin 启发。 它运行在带有 JDK 1.5 的 Tomcat 5.5 或 SWING（多平台、模式浏览、表浏览、表结构、SQL 查询编辑器）
LMS.zip_H-P滤波_LMS MATLAB_互相关_自相关_自相关矩阵
09-22
LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,...Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))
SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询
09-27
《SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询》电子工业出版社，[美]Itzik Ben-Gan,Lubor Kollar,Dejan Sarka 著，赵立东 唐灿 刘波 译，赵立东 审校
STM32+MAX7219数码管模块显示程序 SPI接口
12-02
提供了基于STM32F4xx系列的MAX7219数码管模块显示程序，通过SPI串行总线进行通信，使用库函数进行编程。经过实际测试，该程序能够正常驱动数码管进行显示。 特点 基于STM32F4xx系列MCU 使用SPI串行总线通信 采用库函数编程 实测能正常驱动MAX7219数码管模块显示
基于大疆M100无人机平台的自主导航与智能决策系统开发项目_该项目专注于在复杂动态环境中实现无人机的实时障碍物感知与规避以及高效全局与局部路径规划算法的集成与优化核心内容包括利.zip
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Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)
12-02
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【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
最新发布
12-02
内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
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