神一般的保罗 超神的科比

科比VS保罗:超神表现
神一般的保罗 超神的科比
13小时前
   科比已经第四场40+了,但是这一次他却没给球队带来胜利,因为他遇到的是快船,一个拥有保罗,格里芬,比卢普斯和乔丹的快船。看着整场比赛科比一个人和快船群星们对飙我就想再问候一下斯特恩的祖宗十八代,如果不是他今天很有可能是科比和保罗PK格里芬了。
  这场比赛看似是快船群星的胜利可实际上还是保罗神级的表现起了关键作用,我觉得如果没有保罗,湖人凭借科比超神的表现很有可能掀翻快船。正是有保罗才有了如此惨烈如此血脉喷张的比赛。看着科比一次次的强起干拔,一次次的杀入内线我感觉他已经非人类了,这时候神马教练,神马战术,神马比赛是五个人的都是浮云了,现在拼的是天赋,技术和意志。科比再这几个方面已经做到极致了,但是他遇到了保罗。保罗的表现虽然不如科比疯狂,但是他能冷静的带领球队不被科比击垮,始终保持着领先,而科比到了第四节后半段甚至保罗受伤下场也是无力回天,毕竟一个人的体能是有限的。
  当超神的科比遇到神一般的保罗也是很无奈,结果证明比赛还是五个人的。
  PS:虽然我不是科比的铁杆粉丝,但是我真的很欣赏他的比赛和他对篮球的态度,希望他在退役前再拿一个总冠军。
消息 优快云首页 发布文章 【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现) 99 100 摘要:会在推荐、列表等场景外露,帮助读者快速了解内容,支持一键将正文前 256 字符键入摘要文本框 0 256 AI提取摘要 您已同意GitCode 用户协议 和 隐私政策,我们会为您自动创建账号并备份文章至我的项目。 活动 话题 共 0 字 意见反馈内容概要:本文研究了在湍流天气条件下,无人机发生发动机故障时的自动着陆问题,提出了一种多级适配控制策略,并通过Matlab进行仿真代码实现。该策略旨在提升无人机在极端环境下的安全着陆能力,重点解决了气流干扰与动力失效双重挑战下的姿态稳定与轨迹规划问题。研究涵盖了故障检测、控制系统重构、自适应调整及安全着陆路径生成等关键技术环节,验证了所提方法在复杂气象条件下的有效性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定无人机控制、自动控制理论基础及Matlab编程能力的科研人员、研究生以及从事航空航天、智能控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机故障应急控制系统的设计与仿真;②支持复杂环境下无人机动态响应分析与控制算法开发;③为飞行器自主安全着陆技术提供解决方案参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与控制理论深入理解多级适配机制,重点关注故障识别与控制切换逻辑,可通过修改仿真参数测试不同湍流强度下的系统表现,以加深对算法鲁棒性的认识。
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