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最近看了一点资料，准备写一个大话题。   事务，是所有数据库讲义中最核心的话题。它本质上是一系列连续的，逻辑相关的数据库操作的组合。随便翻开一本书，都会告诉你，事务必须满足下面四个属性：   ACID（Atomic，Consistency，Isolation，Durability）   按照属性即实体的观点：数据库事务就是 ACID，符合 ACID 的就是数据库事务。因此我们可...

回到事务这个话题。上一篇提到：   数据库事务 = ACID   ACID 并不是一个纸面理论。这个世界上有成千上万台满足 ACID 特性的数据库运行在大大小小的机构、政府部门和企业，为各式各样的复杂业务提供服务。其中有银行、电信、统计机构、实验室，以及你正在访问的网站。如果全球的数据库同时崩溃，那也许是一场世界末日，嘭！   让我先烧个香膜拜一下，然后很肤浅的看一下数据库实现 A...

上一篇介绍了 单机数据库 的 ACID 事务。下面将进入真正的难点：   “分布式环境” 分布式与单机最大的区别在于：单机是一个整体。组成这台机器的零件要么（看上去）都在正常状态，要么都不在状态，很少有例外。       在单机环境，底层系统（操作系统，HAL，BIOS 以及固件）既不会向软件报告有一个 CPU 或内存被拔出插槽，也不会报告某条系统总线面临堵塞。软件也不需要设计成在...

在上一篇文章里忽略了一点。   CAP 定理有一个缺陷，这个缺陷可以帮助我们“部分”摆脱 分布式困境。   总的来说，CAP 定理本身是完备的，但它并没有描述一个分布式系统何时产生分区，以及分区会持续多长时间。理论其实只限制：在分区发生的 时间内，系统只能在一致性（C）和可用性（A）之间二选一。   因此，分布式系统完全可以在没有出现分区时保证 C 和 A，而在出现分区后，放弃一些...