ror 环境搭建

本文详细介绍如何在Ubuntu系统上配置开发环境,包括软件源修改、SSH服务安装、Java环境配置、NetBeans安装、Ruby及Rails安装等步骤。
http://hi.baidu.com/%D5%D4%C8%D9/blog/item/ff1b53008660c418738b65f5.html

如果ubuntu是在虚拟机上面跑建议内存设置为自己机器内存的一半。

1.首先修改软件源,最好为main server。

system=>系统管理=>软件源 (中国源下载东西会慢死人的)

2.sudo apt-get update (更新下载源)

3.安装ssh服务,以便远程连接

ubuntu默认没有安装ssh服务,所以要自己来:

sudo apt-get install openssh-server

安装好了,启动服务

/etc/init.d/ssh start #start|resart|stop

4.安装jdk

sudo apt-get install sun-java6-jdk

安装过程中有个协议让你接受,ctrl+f选中ok,然后回车!

5.下载netbeans并安装

这里去官网上面下载最新的版本安装就是咯,一般不会出问题。

sudo sh netbeans.sh

6.安装ruby

sudo apt-get install ruby

7.安装gem
sudo apt-get install rubygems
gem update --system

更新不成功的话就自己去www.rubyforge.org上面自己下载最新的rubygemsXXXX.gem
下载目录下面执行sudo gem install rubygemsXXXX.gem
cd /var/lib/gems/1.8/gems/rubygems-updateXXXXXX
sudo ruby setup.rb
sudo rm /usr/bin/gem
sudo ln -s /usr/bin/gem1.8 /usr/bin/gem
sudo ln -s /usr/bin/irb1.8 /usr/bin/irb

还有一中自动的更新方式:
$ sudo gem install rubygems-update
$ sudo update_rubygems

到此为止 gem 更新完毕

8. sudo gem install rake
sudo gem install rails
sudo apt-get install ruby1.8-dev
####sudo apt-get install libmysql-ruby1.8
####sudo apt-get install mysql-client-5.0
sudo apt-get install libmysqlclient15-dev
sudo gem install mysql
安装图片处理库rmagick,请参照本blog专门关于此安装的文章。

9.开发环境的话还是用sqlite3数据库吧,调试起来很快。
sudo apt-get install ruby1.8-dev libsqlite3-dev
sudo gem install sqlite3-ruby

10.安装快速调试器,netbeans中用起来很爽。
sudo gem install linecache
sudo gem install ruby-debug-base
sudo gem install ruby-debug-ide

11.BDD所需
sudo gem install rspec
sudo gem install rspec-rails
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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