《REWORK》启示录:该睡觉时就睡觉——源自两个比赛的经历

本文探讨了熬夜和不合理工作时间安排对工作效率和个人健康的影响,并提出了合理安排休息时间的重要性。通过《REWORK》一书的观点,强调了充足休息对于提高创造力和保持积极心态的价值。

这个算是自己深有体会的东西,只是借助于《REWORK》之名,以启示录重装书写出来。这个是在书在有的一个有趣的原则,也算是我在找工作中优先考虑的一个准则。这个的意义不在于是否熬夜,而在于是否有一个合理的时间安排。这个原则不仅适用于比赛中,也适合在日常生活中,当我们的工作遇到足够的压力的时候,除非我们的工作是不需要脑力的,那么我们就可以那样干下去。当我们需要用足够的脑力去思考的时候,及时的休息就显得有必要。如果放在心理学上的话,也就是有时候潜意识可以帮助我们解决问题。

《REWORK》——熬夜的代价

书中所说的四个代价如下所示,不过说的是长期熬夜,只是对于我来说,一个熬夜就足以造成足够的压力。这个可能和个人的体质有关,不过还是不喜欢熬夜,合理的睡眠时间会产生足够的生产力,一天的工作时间是有限的,但是一天的脑力时间同样也是有限的,在这上面花费不可取。


  • 顽固不化
  • 缺乏创意
  • 士气低落
  • 情绪失控

如果此时的我们正在熬夜,或者写代码的话,而又没有任何的进展,为什么不试试放下手上的工作,睡上一觉,或者找个有成就感的事,可以让自己短暂的提高下自己的斗志。总的来说,熬夜,加班是不可取的,不排除有些公司是用这些来给员工工资的。这样的公司企业文化上就有一定的问题,或者说这样的公司已经不适合于灵活的工作了,一家如大象般的公司。(转载自Phodal's Blog)

比赛及题外话

一直觉得大学的比赛多数以兴趣为主,只是有时候会发现,对于学生是如此,但是对于学校并非如此。对于学校来说,他们所需要的只是在比赛中拿个好的名次,所以会鼓励学生去做,这个是一种自上而下的习惯。

我们的奥运会是如此,我们所鼓励的是一种民族主义,而不是个人主义。我们在比赛中所扮演的角色对于老师来说都是可被替代的,传统的思维认为每个学生都是一样的,给予了相同的教育。而实质上是不一样的,虽然在同样的一个环境里,不说有的人比较聪明,就说不同的人有不同的思维方式,而不同的思维方式会体现在人们学习一种新的知识上,差距就会慢慢体现出来,这时候就需要不同的思维方式。

在这种思维之下,容易扼杀学生的创造性。这不利于我们去创造,不过大学本身也不需要我们去创造新的东西,或者说不鼓励,这也使得我们的环境越来越受限。

去睡觉吧

记得在暑假比赛的时候,开始熬夜,一直是一个不好的节奏。换句话说,我们在比赛中做的很多努力在一段时间后又回到了原处,事实上可以发现的是熬夜消耗过多的精力。虽然我没有去担任主程序员,因为程序没有足够的可读性。产生了一个新的有效的算法,然而在一次次的重写过后,化为了灰烬。不断产生的问题,使得原生的算法已经不再powerful,而且还要返回到旧的代码里。

第二次算是开开学的电子设计竞赛,因为一开始就是打酱油的,到了后面也是如此。不过,我们可以发现的是我的精力一天天降了下去,以至于到后面无法产生足够的集中力。熬夜的另外一个后果,是体力透支,在那之后养了一段时间身体才回到正常。换句话说,可以去试着玩玩这个,不过这可不是一件好玩的事。

不要再逞英雄了

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器,支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降雨实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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