hdu2955 Robberies

最新推荐文章于 2019-10-25 00:06:12 发布

最新推荐文章于 2019-10-25 00:06:12 发布 · 82 阅读

本文介绍了一种解决抢劫问题的特殊概率背包算法实现。通过调整思路，将问题转化为在固定金额下，如何通过减少抢劫金额来提高逃脱的概率，并求得在满足给定逃脱概率条件下的最大抢劫金额。

Robberies

题目注意的是，概率的精度问题，不是只有两位小数。。有很多位，所以要转换思路。

我也是看了网上的解题报告后，懂的。

不同之处：

一般的理解，背包容量应为概率1。转化思路，背包容量为银行总的钱数。

改为在总钱数一定的情况下，通过少抢点钱来增加自己安全的逃跑概率，在大于等于给定逃跑概率时求解所能获得的最大钱数。

#include <iostream>
using namespace std;
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
double escape[102],secrity[10001];
int money[102];
int n;
double p;
void knapsack(int n,int sum)
{
	secrity[0]=1.0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=sum;j>=money[i];j--)
		{
			secrity[j]=max(secrity[j],secrity[j-money[i]]*escape[i]);//安全概率是相乘的关系。只有都安全才是真正的安全。
		}
		for(int i=sum;i>=0;i--)//i表示的所抢的总钱数。钱数与安全概率一定是成反比的。i=sum时安全概率最低
			if(secrity[i]>=1-p)//随着所抢钱数i的减小，安全概率递增。一旦满足大于(1-p)。立即停止，此时i为最大钱数
			{
				cout<<i<<endl;
				break;
			}
}
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		cin>>p>>n;
		int sum=0;
		memset(secrity,0,sizeof(secrity));
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			cin>>money[i]>>escape[i];
			escape[i]=1-escape[i];
			sum+=money[i];
		}
		knapsack(n,sum);
	}
	return 0;
}