如何利用conda建立的虚拟空间在jupyter里开发

本文详细介绍如何在系统中正确安装并配置Anaconda环境,包括将Anaconda的bin目录加入PATH,创建虚拟环境,以及如何将conda虚拟环境与Jupyter Notebook进行同步。实操步骤覆盖了从基本设置到复杂环境搭建的全过程。

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conda安装之后使用命令行

将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin
echo ‘export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"’ >> ~/.bashrc
更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

如果mac安装了zshrc怎么办,简单
修改~/.zshrc文件,在其中添加:source ~/.bash_profile、source ~/.bashrc;
相反的道理也是,也可以在bashrc里填写 source ~/.zshrc.

创建虚拟环境

conda create --name torchenv python=3.7.0
conda info -e

jupyter 捕获 conda虚拟环境

conda install nb_conda_kernels

但有时候无法完全同步好。如果无法同步好,请继续用下面的方法。

手动安装conda 虚拟环境到jupyter

source activate xx
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name xx--display-name "Python虚拟环境-xx"

实测可行。

在conda的当前虚拟环境里启动jupyter notebook

jupyter notebook

参考文献

https://hao5743.github.io/2017/06/28/2017-06-28/

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