如何利用conda建立的虚拟空间在jupyter里开发

最新推荐文章于 2025-06-15 18:35:02 发布

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本文详细介绍如何在系统中正确安装并配置Anaconda环境，包括将Anaconda的bin目录加入PATH，创建虚拟环境，以及如何将conda虚拟环境与Jupyter Notebook进行同步。实操步骤覆盖了从基本设置到复杂环境搭建的全过程。

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将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo ‘export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"’ >> ~/.bashrc
更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

如果mac安装了zshrc怎么办，简单
修改～/.zshrc文件，在其中添加：source ～/.bash_profile、source ～/.bashrc；
相反的道理也是，也可以在bashrc里填写 source ~/.zshrc.

conda create --name torchenv python=3.7.0
conda info -e

conda install nb_conda_kernels

但有时候无法完全同步好。如果无法同步好，请继续用下面的方法。

source activate xx
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name xx--display-name "Python虚拟环境-xx"

实测可行。

jupyter notebook

https://hao5743.github.io/2017/06/28/2017-06-28/

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