分布式一致性相关

最新推荐文章于 2025-07-23 13:59:28 发布
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本文探讨了分布式系统中的一致性问题，包括两阶段提交、补偿交易等算法，并深入讨论了CAP理论与BASE理论，旨在帮助读者理解不同一致性模型及其应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一致性：


两阶段提交


补偿交易模式

http://wiki.jikexueyuan.com/project/cloud-design-patterns/compensation-trade-pattern.html


最终一致性相关总结，这哥们儿总结的挺全：

http://iamzhongyong.iteye.com/blog/2240891

http://www.tuicool.com/articles/QFFjEr2


典型的几种一致性算法：

http://blog.chinaunix.net/uid-26111972-id-3759540.html


最终一致性：

http://iamzhongyong.iteye.com/blog/


cap

http://blog.youkuaiyun.com/cutesource/article/details/5621725


BASE

http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1394128

itegel84
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螺旋遍历涉及到转向，按照右、下、左、上的顺序遍历，因此想到抽象出四个边界来圈定未遍历元素的范围。 向右遍历完成后upper_bound++, 向下遍历完后right_bound–, 向左遍历完后lower_bound–， 向上遍历完后left_bound++; 逐过程翻译即可时间复杂度: O(m∗n)O(m * n)O(m∗n)空间复杂度: O(1)O(1)O(1)
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以下面的图为例， up, down, left, right 分别表示四个方向的边界，初始时分别指向矩阵的四个边界。如果我们把第一行遍历结束（遍历到了右边界），此时需要修改新的移动方向为向下、并且把上边界 up 下移一格，即从 旧 up 位置移动到 新 up 位置。当绕了一圈后，从下向上走到 新up 边界的时候，此时需要修改新的移动方向为向右、并且把左边界 left 下移一格，即从 旧 left 位置移动到 新 left 位置。本题的边界是最大的难点，因为是随着遍历的过程而变化的。右→，下↓，左←，上↑。
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