分布式计算

本文介绍了三种主流的分布式计算技术:DCE、BOINC 和 Hadoop。DCE 是一组创建分布式应用的技术,包括 RPC 和安全服务等。BOINC 作为开放的中间件系统,支持志愿计算和网格计算。Hadoop 则是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,以其可靠性、高效性和可伸缩性著称。

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一 分布式计算环境DCE

 

分布式计算环境(DCE: Distributed Computing Environment)是指:

分布式计算环境(DCE)是由Open Group发展的一组运行在不同平台创建分布式应用的开源技术。DCE设备包括:远程过程调用(RPC) ;安全服务;目录服务;实时服务;线程服务;分布式文件服务。

 

参考:

http://www.opengroup.org/dce/

http://sourceforge.net/projects/freedce/

http://shuttler.codeplex.com/

 

二 伯克利开放式网络计算平台BOINC

BOINC 是 Berkeley Open Infrastructure for Network Computing 的首字母缩写,即伯克利开放式网络计算平台,是用于志愿计算和网格计算的开放的中间件系统。
BOINC 最早是为了支持 SETI@home 项目而开发的,之后逐渐成了最为主流的分布式计算平台,为众多的数学、物理、化学、生命科学、地球科学等学科类别的项目所使用。BOINC 的开发目的是为了帮助研究人员更方便地获得分布在世界各地的志愿者的计算资源。

参考:

http://boinc.berkeley.edu/

http://boinc.berkeley.edu/trac/wiki/ProjectMain

 

三 Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

参考:

http://hadoop.apache.org/

 

完!

 

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