我天,Java 已沦为老二。。

最近一组数据很值得关注:根据TIOBE11月份的排行榜,Python 的全球使用率仍远超C语言与 Java,11月再度蝉联排行榜冠军。

过去,爬虫可能只是部分开发者的“附加技能”;但在 AI 应用爆发的今天,它已成了 “核心竞争力” 的重要组成部分。 

AI 的崛起让行业对数据的依赖度急剧提升。这让市场对 Python 爬虫相关服务的需求大幅攀升;供大于求的需求关系直接推高了相关技术服务的报酬水平。

所以包括我在内的很多Python圈内人,都会在业余时做Python副业赚外快。

对于程序员来说,这是一个不错的副业方向。

这两年企业降薪裁员的消息没断过,很多人薪资停滞不前。而 Python 爬虫接单时间完全灵活,刚好踩中了大家的需求。

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第一节:Python爬虫接单1500的单案例实操

1、详解Python商业接单渠道分析和接单流程

2、详解千+订单的实操变现全过程

3、详解爬虫技术解决接口分析和需求问题

4、案例分析-详解国内大型网站加密逆向及快速变现

5、案例分析-分享10个变现案例解决方案

6、详解web3.0网站加密逆向与ob混淆

7、详解JS逆向魔改加密算法还原

8、详解代码混淆核心分析解决方式

9、详解爬虫技术市场应用及接单技巧

第二节:Python爬虫接单-12k大单高效实操

1、详解国内知名大型网站验证码案例拆解(实战)

2、详解10k大单步骤拆分在限时完成

3、详解12k大单JS逆向解决数据解密核心逻辑 

4、详解AES与RSA加密处理解决方案

5、详解浏览器指纹的加密核心原理

6、详解Python技术的变现流程与方法及长远规划

7、详解代码混淆核心分析与解决方案

8、详解滑块轨迹的解密及代码逻辑

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本资源集提供了针对小型无人机六自由度非线性动力学模型的MATLAB仿真环境,适用于多个版本(如2014a、2019b、2024b)。该模型完整描述了飞行器在三维空间中的六个独立运动状态:绕三个坐标轴的旋转(滚转、俯仰、偏航)与沿三个坐标轴的平移(前后、左右、升降)。建模过程严格依据牛顿-欧拉方程,综合考虑了重力、气动力、推进力及其产生的力矩对机体运动的影响,涉及矢量运算与常微分方程求解等数学方法。 代码采用模块化与参数化设计,使用者可便捷地调整飞行器的结构参数(包括几何尺寸、质量特性、惯性张量等)以匹配不同机型。程序结构清晰,关键步骤配有详细说明,便于理解模型构建逻辑与仿真流程。随附的示例数据集可直接加载运行,用户可通过修改参数观察飞行状态的动态响应,从而深化对无人机非线性动力学特性的认识。 本材料主要面向具备一定数学与编程基础的高校学生,尤其适合计算机、电子信息工程、自动化及相关专业人员在课程项目、专题研究或毕业设计中使用。通过该仿真环境,学习者能够将理论知识与数值实践相结合,掌握无人机系统建模、仿真与分析的基本技能,为后续从事飞行器控制、系统仿真等领域的研究或开发工作奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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