刷新三观,深圳某公司重新定义八小时工作制

今天看到一个帖子,有些离谱。

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深圳这家公司真是“小机灵鬼”,直接重新定义了 8 小时工作制。

上班时间分为三段:

  • 10:00~12:00:上午 2 小时;

  • 14:00~18:00:下午 4 小时;

  • 19:00~21:00:晚上 2 小时。

2+4+2小时 = 8 小时。

研究了下,午休、晚餐时间,是否计入 8 小时工作时间,法律没有明确规定。

用人单位有权根据实际情况决定管是否将午休时间计算在 8 小时工作时间之内。

不过显然,这家深圳公司直接明确规定,这是我们要求的 8 小时工作制。

要是再算上通勤时间,上下班各一小时,妥妥的朝 9 晚 10 上班族。

不过说实话,现在互联网公司,大多数也都是这个作息吧?

但是明晃晃地把这样的 8 小时工作制要求,写到招聘信息里,倒是不多见。

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八小时工作制是国家法律规定的工作日长度为8小时的工作制度。世界各国普遍实行八小时工作制。正常一天工作时间为早上九点至下午五点为8小时。

8小时工作制是工人阶级同资产阶级长期斗争的结果。资本主义早期,工人阶级为争取8小时工作制就开始进行罢工、示威活动。1866年9月在日内瓦召开的国际工人代表大会上,根据卡尔·马克思的倡议,首先提出“8小时工作制”的口号。十月革命胜利后,苏维埃政权于1917年11月11日颁布了《关于8小时工作制》的法令。

第一次世界大战后,8小时工作制被1919年10月国际劳工会议所承认。以后资本主义各国被迫陆续确认了8小时工作制。

— end —

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程序员小猿  ID:DeveloperIT

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内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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