通过微信聊天定位对方位置

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--完--

ChatGPT 4.0 账号不用特殊网络了 !!!

ChatGPT4.0 共享系统,换了一个新系统,更稳定,更好用了。

目前GPT-4.0的功能:支持GPTs、联网功能、插件功能、上传文件、数据分析、AI画图、上传图片自动识别功能等 。这些功能都是3.5不能具备的 !

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不过,这个功能目前只有升级Plus会员,才能使用 。

大家也都知道,官方开通的Plus会员,一个月20美元,相当于人民币180元每月,而且经常有被封号的风险 。

所以,这边一次性买了100多个Plus会员放在一个系统的池子里,共享给大家使用 。每月只需要90元,就可以直接使用 GPT 4.0 ,而且国内网络就可以直接登录 ,不需要额外的上网工具 。

复制购买链接到浏览器打开:https://qeosq.xetlk.com/s/1PUV07

买这个账号,一直有售后,不用担心中途封号或者用不了

或者直接微信付款后,加我微信:itcodexy,备注:90元购买plus账号

我会立马通过微信好友请求 。

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扫码可以直接购买

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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