【送书福利】怀念一代传奇,陈皓与他的《左耳听风:传奇程序员练级攻略》...

本文回忆了技术专家陈皓(左耳朵耗子)的影响力,他的作品《左耳听风》对技术人产生了深远影响,书中详尽阐述了技术成长路径与领导力培养。通过理解和应用他的技术理念,激励读者追求卓越并保持真诚与专业。

--文末赠书--

相信大多数技术人都曾听过或看过陈皓(网名左耳朵耗子,人称耗子叔)老师的分享!

许多人会用“骨灰级程序员”“技术大牛”“一代传奇”……这样的标签来表达对他的崇敬~~

公众号“余晟以为”作者说,“我更愿意从自己的情感出发来描述他——他是一个“有纯粹、质朴的技术追求,兼具趣味、操守、胸怀”的技术人,恰恰是因为这样的人在当下的年代太稀少,而这些品质又让众多人欣赏和有所启发,大家才会如此地怀念他。”

极客邦科技创始人 & CEO霍太稳说,“在我的印象中,耗子哥就是一个在你遇到问题时,总想找他探讨一番的有专家范儿的朋友,真诚、专业、爱思考是我给他的三个标签。”

很多朋友都说,耗子叔对自己的影响很大,他的分享质量很高,而且总能做到“深入浅出”,引发自己的思考。哪怕是技术“小白”,看完也能有所收获,而且,有兴趣的人,还可以跟着文末链接,顺藤摸瓜,进入一个更广阔的技术世界。

大家不仅被耗子叔的人格魅力吸引折服,而且被耗子叔的高质量创作所影响、引领~~

如今,耗子叔离开这个世界已半年有余,他的高质量创作依然并会持续影响着一代又一代技术人,是无数人的精神家园!

为了怀念一代传奇陈皓,力争用足以代表其所思所践的文字来表达追忆与崇敬,我们将陈皓生前文章精粹整理成《左耳听风:传奇程序员练级攻略》一书!

希望这本书能够激发更多朋友对技术的热情,帮助想在这条路上继续前行的技术人少走一些弯路。

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本书收益归陈皓家人享有。

本书既囊括程序员从起步到进阶直至迈向卓越的优选路径及实现方法,也覆盖工程师从开启职业生涯到走向管理岗位直至创办公司的能力突破与细节修炼,更完整描绘了作者其人的独特经历、个性主张、人生趣味与技术理念。

内容包含如何通过理解编程本质和范式、优质代码与架构成为有竞争力的程序员,如何通过注重高效沟通、研发效率、科学管理、合理考核、有效招聘、工程师文化来打造技术领导力,以及如何通过正确面对三观、技术变化、中年危机、他人评价、人生选择、时间管理、有效学习来实现持续成长。

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程序员可用此书来完成快速入门与境界提升,理工科学生及技术从业者可参照此书设计职业生涯,大众亦可从此书中觅得人生启迪与内心观照。

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耗子哥(陈皓比我年长几岁,我一直叫他耗子哥)离开这个世界已半年有余,每当我学习他的专栏(“极客时间”上的《左耳听风》),看到他的书,过去和他交往的点点滴滴就会涌上心头。

正如耗子哥自己在书中所说的——“我不是为了输赢,我就是认真”“做正确的事,等着被开除”“我想走一条属于自己的路,做真正的自己”……这世界并非那么美好,如果我们还用凑合的态度对待生活,那该多没劲啊。

“芝兰生于幽谷,不以无人而不芳”,这是耗子哥的座右铭,想到这句话,我又想他了。

——极客邦科技创始人 & CEO霍太稳

陈皓虽然不是记者,他写的技术文章却总能引发读者讨论,可见他逻辑清晰,运用素材的功力深厚,更重要的是,他能真诚、坦荡地“摆出素材”,让读者自行判断。

陈皓的文章往往旁征博引,从某个具体的技术原理出发,他谈了许多类似的问题,评价了许多类似的解决方案,这些内容既拓宽了读者的思维,也吸引了更多领域的读者。没有趣味,是断然做不到这一点的。

陈皓的写作,恰恰是“有操守”的典型。这些文章告诉读者,应当拨开利益的迷雾,单纯从技术上分析某类问题,进而得出结论。

在涉及技术的问题上,他可以字斟句酌,不放过任何一个细节,而在涉及价值的问题上,你极少看到他用激烈的言辞去攻击、贬损其他人,至于网上常见的人身攻击,我从来没有在他的发言里看到过。这样的品质,我称之为“胸怀”。

任何想真诚对待技术的人,都有一个现成的榜样,我们可以不断读他的文字、回味他的思考。这个人,就是我心目中真正的“技术人”——陈皓。

——公众号“余晟以为”作者

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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真传感器数据分析的教学研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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