7-Zip 官网被百度认定为恶意网站

来自:OS开源社区

链接:https://www.oschina.net/news/253666

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首页代码中有恶意的代码?

网友评论:

  • 窜不窜改我不知道,但手机edge浏览器打开你这页面就“无响应”了。

  • 没https啊,这不是很正常么。这也能上新闻啊?

  • 要用HTTPS协议才行。

  • HTTP是明文的,说不定真的被中间人窜改了,被拦截也不奇怪。

  • 你们上过7-zip官网没啊,本来就是https的。。。

  • 官方是有https,百度这个搜索为什么是没有https的?

  • 百度搜索:7-Zip , 官网提示恶意网站 , 普通网民能分得清楚哪个是官网,有没https? 全靠百度搜索指引...

  • 7zip是正正经经的https站点,上面都是些啥水平?

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内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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