北京的IT就业环境有多差?

文章反映了当前北京前端开发者就业市场的严峻形势,提到竞争激烈、空窗期长以及求职困难的情况。建议求职者提升技能、建立人脉、了解市场趋势和提高综合素质以增加就业机会。同时指出,虽然北京市场有挑战,但仍相对其他北方城市更具竞争力。

转自:中生代技术

一位9年前端程序猿,发起了如下的灵魂拷问?

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有人说,找工作才知道,400人争一个岗,人力说每天收到200多个简历

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有人说,空窗期七个月,将薪60%入职了。

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还有人说,连面试机会都没有,感觉寸草不生了

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有人说,离开北京啥都有,死守北京0offer

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还有人说,我的朋友,在北京0 offer,我寻思是不是他太菜了,水平不行。结果他去了杭州马上4个offer,最后入职网易了,北京确实就业恶劣的多。

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还有人,不夸张的说,一个二三线互联网公司hr发出一个新职位的话,一天没可以收到1000份简历

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还有人说,在北京也好几年了,第一次感觉工作这么不好找。

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还有人说,北京如果差,你找得出比北京就业更好的城市?

从北京出来得,来了深圳才知道,北京市场有多好,良心劝你别离

京。

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有人说,降薪回二三线了。

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今年北京的就业环境,确实有些差,但是相对其他北方城市,还是具有竞争力的,就业会存在一些挑战,但同时也有许多机会。以下是一些建议,可以帮助您增加自己的就业机会:

  1. 提升技能:随着市场竞争的加剧,具备最新的技能和知识可以使您更有竞争力。可以通过参加培训课程、自学、参加社区活动等方式来了解最新的技术和发展趋势。

  2. 建立人脉:在就业市场上,人脉和社交网络是非常重要的。可以通过参加行业活动、加入社区组织、与同行建立联系等方式来扩大自己的人脉圈。

  3. 提高综合素质:除了技能和知识外,综合素质也是非常重要的。您可以提高自己的沟通能力、团队协作能力、领导力等方面的能力,这些能力将使您更具有竞争力。

  4. 了解市场:了解市场趋势和行业动态可以使您更好地适应市场需求。可以通过阅读行业报告、关注媒体报道、了解客户需求等方式来了解市场。

  5. 学会创新:创新是增加就业能力的重要因素。您可以通过尝试新的技术和方法、思考新的解决方案、提出新的想法等方式来增加自己的创新能力。

总之,增加自己的就业能力需要不断学习和提升自己的技能和素质。同时,也要注意市场趋势和行业动态,并建立好人脉和社交网络。

你们感受到周围就业环境的变化了吗?欢迎留言讨论

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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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