微信要收费了!联系人越多,价格越贵

企业微信开启收费模式,中小企业压力倍增

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企业微信加好友也要收费了?

3月份的传闻果然没错,企业微信要收费了!

自5月19日开始,企业微信由原来的不收费,改为每个企业免费2000人的外部联系人规模,若超过该规模,企业可根据需求购买更大规模后继续使用。

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对此,不少中小企业家持悲观态度,认为品牌将因此持续受压,甚至可能会因此遭受毁灭性打击。

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多样的收费项目

根据官方收费页面,企业微信外部联系人规模可选择多种人数价位段:

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5000位需要500元/年,2万位需要2000元/年,100万位需要10万元/年,规模超过100万则需联系客户经理购买。

以此类推,相当于每人0.1元/年。

好消息是,对于企业历史已经添加的客户,不会受到影响。企业微信官方表示,不论数量,都可以继续与客户沟通、服务、进行管理,如需要添加新客户,则需根据客户总人数进行购买。

这并不是企业微信唯一的收费项目,在此之前,便有年审费、会话内容存档收费、互通账号接口许可费以及各种增值收费服务。

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年审费是依据认证企业规模,收取的审核服务费:小型企业规模(1-1000人)300元/次,中型企业规模(1001-10000人)3000元/次,大型企业规模(10001人及以上)30000元/次。

会话内容存档收费,顾名思义,交了钱后系统会对企业内部的聊天记录、文件、图片、视频等内容进行自动备份和存储,服务版450元/年,企业版900元/年。

互通账号接口许可费则为每个客户每员工最高50元/年,企业购买1000个互通账号,大约需要2.7万元/年。

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增值收费服务包括邮件自动备份、统一管理企业文档、2000人同时参会、更大微盘容量等等,价格如下图所示:

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收钱很勤快

功能完善不积极

自2016年4月上线以来,7年时间里,企业微信已成为企业做私域绕不开的一个工具。

相较于个人微信,企业微信管理群和账号都更方便。同时,每天都能发3条不会被折叠的朋友圈,几乎100%好友曝光,更利于品牌化。最重要的是,员工离职后公司可收回企业微信,有效防止客户资源流失。

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公开数据显示,目前企业微信上的真实企业与组织数超1000万,活跃用户超1.8亿,连接微信活跃用户超5亿。

这次突然按人头来收费,对大量依赖该平台做引流的企业、商家、个体户,将产生极大影响。

那些需要系统化运营私域的企业,私域用户数量少则几十万,多则数千万。对百万用户级别的企业而言,每年需要向企业微信缴纳数十万费用。

有业内人士分析,企业微信按人头收费的定价非常精妙,刚好卡在企业私域获客成本的5%~10%。

对于正常经营的企业来说,一部分利润上交给了腾讯,但还能勉强走下去。可对本就在生死线徘徊的企业和业务而言,无异于当场宣布“死刑”。

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不少网友在吐槽“收费”的同时,也提到企业微信在相关体验上,还有很多需要提升的地方。

比如加人增粉费力不讨好,需要推送企业微信名片给对方,让对方扫描二维码添加;

客户互动性较差,除了除了群发等功能还有点用外,其他功能都不太给力;

OA功能过于简单,在审批、人事管理、支付报销等方面的体验,与钉钉差距较大......

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结语

今年3月,腾讯会议收费的消息冲上热搜。仅仅一个月后,企业微信也开始按人头收费了。

迫切收费的背后,是一份不太好看成绩单。腾讯最新财报显示,2022年营收为5545.52亿元,较2021年的5601.18亿元下降1%,净利润1882.4亿元,同比降低16%。

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客观来说,企业微信免费服务中小企业数年,如今腾讯面临业绩增长的压力,收钱也是无可厚非。

只是,疫情的阴云刚刚散去,过去三年里不堪重负广大中小企业,正准备一展拳脚时碰上这档子事,肯定不太好受。

而且,按人头收费的方式,实在是太简单粗暴了。

有业内人士提出建议:是否可以考虑推出免费的基础版,以及高阶的收费版。收费版提供一些更高级的服务,比如升级朋友圈广告、高级接口群发等等。

只是,以腾讯的性格......还是希望钉钉和飞书给点力,多给企业微信一些压力吧。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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