吴恩达与OpenAI共同制作了一节关于ChatGPTPromptEngineering的免费课程，旨在帮助开发者学习如何利用大模型API构建应用软件。课程包含LLM的最佳实践、自定义聊天机器人构建等，提供互动实验，适合Python基础的初学者和高级机器学习工程师。此外，文章还介绍了加入作者的付费社区可以获得的福利，如ChatGPT独享账号、中文站点、会员群和视频教程等。
ChatGPT 来了，一切变化都快了起来，一些科技公司开始招募「prompt 工程师」。与写代码的传统计算机工程师不同，Prompt 工程师通过向 AI 询问一系列逻辑缜密的问题来测试系统是否存在不合理行为或问题。但具体应该怎么做，一直没有统一的规范，或是成体系的经验。
刚刚，吴恩达官宣了一个好消息：他和 OpenAI 一起制作了一节关于 ChatGPT Prompt Engineering 的新课，而且课程是免费的。
课程链接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
吴恩达说，现在市面上有太多关于如何写 prompt 的材料。但对于开发者来说，如何调用大模型 API 来构建应用软件才是更重要的，但这方面材料却很少。这就是他们这门课的价值所在。
该课程长度总共一个半小时左右，旨在帮助开发者们：
学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践；
发现使用 LLM 的新方法，包括如何构建自己的自定义聊天机器人；
获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。
从实践层面来看，该课程将展示 LLM API 如何用于各种任务的应用，包括：
摘要（例如简化用户评论的摘要）
推理（例如情感分类、主题提取）
转换文本（例如翻译、拼写和语法纠正）
扩展（例如自动撰写电子邮件）
所有的概念都有众多的例子加以说明，开发者们可以在 Jupyter notebook 环境中直接进行互动实验，以获得 prompt engineering 的实际经验。
这门课程对初学者是非常友好的，只需要对 Python 有基本的了解。同时，对于希望接触 Prompt Engineering 和使用 LLM 的高级机器学习工程师来说，该课程也非常适合。
吴恩达说，到目前为止，对于希望使用 API 访问 LLM 来构建应用程序的开发者来说，关于最佳实践的材料相对较少（相对于如何 prompt Web UI）。他们很高兴能做出些改变。
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