为什么不建议在 MySQL 中使用 UTF-8?

来源:https://blog.youkuaiyun.com/qq_39390545/article/details/106946166

记得去年我在往MySQL存入emoji表情😲😳时,一直出错,无法导入。后来找到办法 -- 通过把 utf8 改成 utf8mb4 就可以了,并没有深究。

一年后,我看到一篇文章讲到emoji文字占4个字节,通常要用utf-8去接收才行,其他编码可能会出错。我突然想到去年操作MySQL把utf8改成utf8mb4的事儿。

嗯?他本身不就是utf8编码么!那我当时还改个锤子?

难道,MySQL的utf8不是真正的UTF-8编码吗??! 卧槽这。。MySQL有bug!

带着疑问查询了很多相关材料,才发现这竟然是MySQL的一个历史遗留问题~~ 我笑了,没想到这么牛B的MySQL也会有这段往事。

一、报错回顾

将emoji文字直接写入SQL中,执行 insert 语句报错;

INSERT INTO `csjdemo`.`student` (`ID`, `NAME`, `SEX`, `AGE`, `CLASS`, `GRADE`, `HOBBY`)
VALUES ('20', '陈哈哈😓', '男', '20', '181班', '9年级', '看片儿');

[Err] 1366 - Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x93' for column 'NAME' at row 1

改了数据库编码、系统编码以及表字段的编码格式 →  utf8mb4 之后,就可以了:

INSERT INTO `student` (`ID`, `NAME`, `SEX`, `AGE`, `CLASS`, `GRADE`, `HOBBY`)
VALUES (null, '陈哈哈😓😓', '男', '20', '181班', '9年级', '看片儿');

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二、MySQL中utf8的趣事

MySQL 的“utf8”实际上不是真正的 UTF-8。

在MySQL中,“utf8”编码只支持每个字符最多三个字节,而真正的 UTF-8 是每个字符最多四个字节。

在utf8编码中,中文是占3个字节,其他数字、英文、符号占一个字节。

但emoji符号占4个字节,一些较复杂的文字、繁体字也是4个字节。所以导致写入失败,应该改成utf8mb4。

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如上图中所示,这是编码改成utf8mb4后入库的数据,大家可以清晰的对比一下所占的字符数、字节数。正因如此,4字节的内容往utf8编码中插入,肯定是不行的,插不进去啊,是吧(大潘摊手)。

MySQL 一直没有修复这个 bug,他们在 2010 年发布了一个叫作“utf8mb4”的字符集,巧妙的绕过了这个问题。

当然,他们并没有对新的字符集广而告之(可能是因为这个 bug 让他们觉得很尴尬),以致于现在网络上仍然在建议开发者使用“utf8”,但这些建议都是错误的。

1. utf8mb4 才是真正的UTF-8

是的,MySQL 的“utf8mb4”才是真正的“UTF-8”。

MySQL 的“utf8”是一种“专属的编码”,它能够编码的 Unicode 字符并不多。

在这里Mark一下:所有在使用“utf8”的 MySQL 和 MariaDB 用户都应该改用“utf8mb4”,永远都不要再使用“utf8”

那么什么是编码?什么是 UTF-8?

我们都知道,计算机使用 0 和 1 来存储文本。比如字符“C”被存成“01000011”,那么计算机在显示这个字符时需要经过两个步骤:

1、计算机读取“01000011”,得到数字 67,因为 67 被编码成“01000011”。

2、计算机在 Unicode 字符集中查找 67,找到了“C”。

同样的:

1、我的电脑将“C”映射成 Unicode 字符集中的 67。

2、我的电脑将 67 编码成“01000011”,并发送给 Web 服务器。

几乎所有的网络应用都使用了 Unicode 字符集,因为没有理由使用其他字符集。

Unicode 字符集包含了上百万个字符。最简单的编码是 UTF-32,每个字符使用 32 位。这样做最简单,因为一直以来,计算机将 32 位视为数字,而计算机最在行的就是处理数字。但问题是,这样太浪费空间了。

UTF-8 可以节省空间,在 UTF-8 中,字符“C”只需要 8 位,一些不常用的字符,比如“😓”需要 32 位。其他的字符可能使用 16 位或 24 位。一篇类似本文这样的文章,如果使用 UTF-8 编码,占用的空间只有 UTF-32 的四分之一左右。

2. utf8 的简史

为什么 MySQL 开发者会让“utf8”失效?我们或许可以从MySQL版本提交日志中寻找答案。

MySQL 从 4.1 版本开始支持 UTF-8,也就是 2003 年,而今天使用的 UTF-8 标准(RFC 3629)是随后才出现的。微信搜索公众号:Java后端编程,回复:java 领取资料 。

旧版的 UTF-8 标准(RFC 2279)最多支持每个字符 6 个字节。2002 年 3 月 28 日,MySQL 开发者在第一个 MySQL 4.1 预览版中使用了 RFC 2279。

同年 9 月,他们对 MySQL 源代码进行了一次调整:“UTF8 现在最多只支持 3 个字节的序列”。

是谁提交了这些代码?他为什么要这样做?这个问题不得而知。在迁移到 Git 后(MySQL 最开始使用的是 BitKeeper),MySQL 代码库中的很多提交者的名字都丢失了。2003 年 9 月的邮件列表中也找不到可以解释这一变更的线索。

不过我们可以试着猜测一下:

2002年,MySQL做出了一个决定:如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数,那么 MySQL 就可以在性能方面来一个大提升。为此,用户需要将文本列定义为“CHAR”,每个“CHAR”列总是拥有相同数量的字符。如果插入的字符少于定义的数量,MySQL 就会在后面填充空格,如果插入的字符超过了定义的数量,后面超出部分会被截断。

MySQL 开发者在最开始尝试 UTF-8 时使用了每个字符6个字节,CHAR(1) 使用6个字节,CHAR(2)使用12个字节,并以此类推。

应该说,他们最初的行为才是正确的,可惜这一版本一直没有发布。但是文档上却这么写了,而且广为流传,所有了解 UTF-8 的人都认同文档里写的东西。

不过很显然,MySQL 开发者或厂商担心会有用户做这两件事:

  • 使用 CHAR 定义列(在现在看来,CHAR 已经是老古董了,但在那时,在 MySQL 中使用 CHAR 会更快,不过从 2005 年以后就不是这样子了)。

  • 将 CHAR 列的编码设置为“utf8”。

我的猜测是 MySQL 开发者本来想帮助那些希望在空间和速度上双赢的用户,但他们搞砸了“utf8”编码。

所以结果就是没有赢家。那些希望在空间和速度上双赢的用户,当他们在使用“utf8”的 CHAR 列时,实际上使用的空间比预期的更大,速度也比预期的慢。而想要正确性的用户,当他们使用“utf8”编码时,却无法保存像“😓”这样的字符,因为“😓”是4个字节的。

在这个不合法的字符集发布了之后,MySQL 就无法修复它,因为这样需要要求所有用户重新构建他们的数据库。最终,MySQL 在 2010 年重新发布了“utf8mb4”来支持真正的 UTF-8

三、总结

主要是目前网络上几乎所有的文章都把 “utf8” 当成是真正的 UTF-8,包括之前我写的文章以及做的项目(捂脸);因此希望更多的朋友能够看到这篇文章。

相信还有很多跟我在同一条船上的人,这是必然的。

所以,大家以后再搭建MySQL、MariaDB数据库时,记得将数据库相应编码都改为utf8mb4。终有一天,接你班儿的程序员发或你的领导现这个问题后,一定会在心里默默感到你的技术牛B。

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<think> 我们被要求回答:我想了解Python 3中默认使用UTF-8编码的原因 根据引用[1]: 在Python 3.x版本中,默认的字符串编码为UTF-8。这是因为与Python 2.x同,Python 3.x将文本数据默认视为Unicode。 同时,引用[2]也提到:与Python 2相比,Python 3中的Unicode处理通常更好(并且更少混淆)。 因此,我们可以从以下几个方面解释原因: 1. 国际化需求:UTF-8编码能够表示世界上几乎所有的字符,包括各种语言和符号。 2. 兼容性和通用性:UTF-8在互联网上已成为主导的编码方式,大多数现代系统和协议都使用它。 3. 简化开发:在Python 2中,开发者需要处理str和unicode两种类型,并经常进行编码转换。Python 3将字符串默认设为Unicode(使用UTF-8),减少了编码问题。 4. 错误处理:Python 3对非ASCII字符的处理更加严格,避免在未声明编码的情况下出现难以调试的错误。 此外,根据PEP 3120,Python 3.0开始默认使用UTF-8作为源代码编码[^1]。 所以,我们可以这样组织答案: 回答: Python 3 默认使用 UTF-8 编码的原因主要有以下几点: 1. **国际化支持**:UTF-8 是一种通用的 Unicode 编码,能够表示世界上绝大多数语言的字符。这使得 Python 3 在处理多语言文本时更加方便,无需额外声明编码即可直接使用各种语言的字符串字面量(如中文、法文等)[^1]。 2. **向后兼容 ASCII**:UTF-8 完全兼容 ASCII 字符集,这意味着纯 ASCII 文本在 UTF-8 编码下保持变。这样,旧的 ASCII 文本文件或代码可以无缝迁移到 Python 3 环境中。 3. **减少编码错误**:在 Python 2 中,默认编码为 ASCII,当代码中出现非 ASCII 字符时(例如在注释或字符串中使用非英文字符),容易引发 `SyntaxError`。而 Python 3 默认使用 UTF-8,允许在源代码中直接使用非 ASCII 字符,减少了此类错误[^3]。 4. **统一字符串类型**:Python 3 将字符串类型统一为 `str`(Unicode字符串),并且使用 UTF-8 作为默认编码,简化了字符串处理。相比之下,Python 2 中的 `str` 是字节串,`unicode` 是 Unicode 字符串,两者经常需要转换,容易出错[^2]。 5. **行业标准趋势**:UTF-8 已成为互联网和计算机领域的标准编码,许多操作系统(如 Linux 和 macOS)和网络协议(如 HTTP)都默认使用 UTF-8Python 3 遵循这一趋势,提高了与其他系统的互操作性。 此外,Python 3 的源码文件默认使用 UTF-8 编码,也意味着在文件开头无需显式声明 `# -*- coding: utf-8 -*-`(除非需要使用同的编码)。但为了代码的清晰性和可移植性,仍建议在包含非 ASCII 字符的文件中声明编码[^3]。 总之,Python 3 默认采用 UTF-8 编码是为了更好地支持国际化、简化开发、减少编码问题,并顺应技术发展的潮流。 </think> 理解了你的需求,我将全面解释 Python 3 默认采用 UTF-8 编码的设计决策及其重要性。 ### Python 3 默认使用 UTF-8 编码的原因 #### 1. **国际化支持与跨语言兼容性** 🌍 UTF-8 能够表示 Unicode 标准中的所有字符,覆盖全球所有主要语言的书写系统: - 支持欧洲语言(如法语 `ç`、西班牙语 `ñ`) - 完整支持亚洲文字(中文、日文、韩文) - 兼容阿拉伯语、希伯来语等从右向左书写的文字 - 包含数学符号、表情符号等特殊字符 这使得 Python 3 可以直接处理混合语言的文本数据: ```python print("中文测试") # 中文 print("こんにちは") # 日语 print("안녕하세요") # 韩语 ``` #### 2. **ASCII 兼容性** 🔄 数学表达式:$ \text{ASCII} \subset \text{UTF-8} $ - UTF-8 完全兼容 ASCII 字符集(0-127 码位) - 纯 ASCII 文本在 UTF-8 编码下字节表示- 确保旧版 Python 2 ASCII 代码可无缝迁移到 Python 3 #### 3. **解决 Python 2 的编码缺陷** ⚠️ Python 2 的默认 ASCII 编码导致常见问题: ```python # Python 2 中的典型错误 SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4'... [^3] ``` Python 3 通过默认 UTF-8 彻底解决了: - 消除 `str`(字节串) 和 `unicode` 类型的混淆 - 避免隐式编码转换错误 - 减少 `UnicodeDecodeError`/`UnicodeEncodeError` #### 4. **网络与数据交换标准** 🌐 UTF-8 已成为互联网事实标准: - 网络协议:HTTP 首部、XML/JSON 数据默认 UTF-8 - 数据库系统:PostgreSQL/MySQL 推荐 UTF-8 - 操作系统:Linux/macOS 终端默认 UTF-8 - 文件格式:HTML5 规定文档默认编码为 UTF-8 #### 5. **空间效率与容错性** 📊 UTF-8 的设计优势: $$ \text{存储效率} = \begin{cases} 1 \text{字节} & \text{ASCII字符} \\ 2-4 \text{字节} & \text{非ASCII字符} \end{cases} $$ - 相比 UTF-16 节省英文文本 50% 空间 - 字节序无关性(无 BOM 问题) - 容错能力强:部分损坏的字节流仍可部分解码 #### 6. **开发者体验提升** 💻 - 减少编码声明:无需在每个文件添加 `# coding=utf-8` - 简化字符串处理:文本数据统一为 Unicode 字符串 - 错误信息本地化:支持用各种语言显示异常消息 - 跨平台一致性:Windows/Linux/macOS 行为统一 > Python 之父 Guido van Rossum 明确表示:UTF-8 默认编码是 Python 3 国际化战略的核心,解决了 Python 2 处理多语言文本的"根本性缺陷"[^1]。
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