算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
今天和大家聊的问题叫做 寻找二叉树的叶子节点,我们先来看题面:
https://leetcode-cn.com/problems/find-leaves-of-binary-tree/
Given a binary tree, collect a tree’s nodes as if you were doing this: Collect and remove all leaves, repeat until the tree is empty.
给你一棵二叉树,请按以下要求的顺序收集它的全部节点:
依次从左到右,每次收集并删除所有的叶子节点
重复如上过程直到整棵树为空
示例

解题
https://zhuanlan.zhihu.com/p/96255905
我们发现根据子树的高度来分组的
比如示例中 4, 5, 3高度都是0,2是1,1是2
class Solution:
def findLeaves(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
res = []
def helper(root):
if not root:
return 0
left = helper(root.left)
right = helper(root.right)
height = max(left, right)
if len(res) == height:
res.append([])
res[height].append(root.val)
return height + 1
helper(root)
return res
好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。
上期推文:

本文探讨了如何解决LeetCode上的寻找二叉树叶子节点问题,通过递归方式,按照子树高度对节点进行分组。算法实现过程中,首先计算节点的左右子树高度,然后将当前节点加入对应高度的列表。最后返回结果。这是一个关于数据结构和算法的实战案例,适合提升编程技能。
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