LeetCode刷题实战329：矩阵中的最长递增路径

最新推荐文章于 2022-01-12 12:53:15 发布

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本文介绍了一道LeetCode上的算法问题——矩阵中的最长递增路径，并给出了解题思路和代码实现。通过每日算法练习，提升编程技能，为进入大厂做准备。文章详细讲解了如何使用深度优先搜索（DFS）策略解决该问题，同时分享了相关代码片段。

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！

今天和大家聊的问题叫做 矩阵中的最长递增路径，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/

Given an m x n integers matrix, return the length of the longest increasing path in matrix.

From each cell, you can either move in four directions: left, right, up, or down. You may not move diagonally or move outside the boundary (i.e., wrap-around is not allowed).

给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ，找出其中最长递增路径的长度。

对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外（即不允许环绕）。

示例

解题

class Solution {
    public int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
    public int rows, columns;

    public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return 0;
        }
        rows = matrix.length;
        columns = matrix[0].length;
        int[][] memo = new int[rows][columns];
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < rows; ++i) {
            for (int j = 0; j < columns; ++j) {
                ans = Math.max(ans, dfs(matrix, i, j, memo));
            }
        }
        return ans;
    }

    public int dfs(int[][] matrix, int row, int column, int[][] memo) {
        if (memo[row][column] != 0) {
            return memo[row][column];
        }
        ++memo[row][column];
        for (int[] dir : dirs) {
            int newRow = row + dir[0], newColumn = column + dir[1];
            if (newRow >= 0 && newRow < rows && newColumn >= 0 && newColumn < columns && matrix[newRow][newColumn] > matrix[row][column]) {
                memo[row][column] = Math.max(memo[row][column], dfs(matrix, newRow, newColumn, memo) + 1);
            }
        }
        return memo[row][column];
    }
}

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。

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