知乎上这个程序员火了,竟是因为给老板修了一 次U盘...

文末赠书5本

在知乎上看到一个很火的程序员,他火不是因为编程能力牛逼,而是因为给老板修了一次U盘。

下面让我们看看他的故事: 

“哎,我这电脑出问题了,过来帮我修一下。”

做为一名全栈程序员,居然要我修电脑?你以为我会和领导说告辞?

不!

面对需求程序员永远不会说不!!!

不就是修修电脑嘛,理工男应该多多少少都会点。

直到那天,老板的助理跟我说:

“你帮我看看U盘怎么了”

一开始以为是那种假U盘,就是那种动不动标着128G,但实际容量只有几百M的U盘。接着我把U盘插到电脑上看了一下,没有任何反应,但是我扭了扭,就有反应了。可能这U盘有脾气,要摸一摸抚慰一下?

当然不是!

以我多年的经验,(心虚)嗯,这肯定是插口的问题。

之后我拆开看了一下。

没错,引脚断了三根,在我拆开它的时候全断了......

天啊,要让我要修这玩意吗??

我陷入了沉思,这......完全不属于我该做的了吧~~~

但是!!!

做为一个程序员,永远不能说不!

于是我今天带着这玩意来上班了。

开始点了几下,发现没用,点不上,要焊锡丝才行,但是我的已经用完啦。

上某宝看了一下。

价格有点扎心呀!就我这点工资。。

不,程序员永远不能说不!!

我再想想其他办法。

一开始我以为易拉罐是锡的,所以花两块五大洋买了瓶罐装饮料。

肥宅快乐水,唉!平时都没机会享受,含着泪喝完。剪开。

结果......这不是锡!!

emmmmmm......

我有想过放弃,我的确胜任不了程序员的工作,我修不好U盘,给广大程序员丢脸了,我也没必要在这行做下去了,准备提交辞呈。

但是,我的心在呐喊:程序员永远不能说不!!

于是我换了个方式,找来一个电路板。

从上面一点一点慢慢扣。扣除多余的锡。

然后成功焊上去了。

虽然焊的不好看,但是看上去没问题了。

插电脑上试试。

U盘的头上撒发着绿光~

没有问题!

封好!

我再一次的为程序员这个群体赢回了尊严!

我们程序员,永远不会说不!!(骄傲)

双击评论666!

很多人对程序员的印象都是牛仔裤、冲锋衣、双肩背包旅游鞋。牛仔裤和旅游鞋一年四季不会换,上身的格子衫、带有公司logo的T恤也是一成不变。在许多人看来他们是带着厚厚的镜片,头发油腻,品味也low到爆的形象。

但事实上,他们是懂美学的牛顿,懂人类学的梵高,懂孙子兵法的甘地,懂社会学的爱因斯坦,他们的血液里充满着智慧,他们的思维天马行空,他们 试图用技术成就梦想,他们一切皆有可能...

每咬一口,应用程序就会在你的 twitter 上

发布一条你现在正在咬第几口的推文

 程序员的电脑确实厉害

功能都比一般人的多 

衣架和衣服的颜色搭配完美

对帽衫和环境的合理运用

没有转接口?没问题

(请勿模仿!请勿模仿!请勿模仿!)

优秀的程序员除了动手能力强

还要懂得保持工具的清洁

升级自己的设备

比如做一个便携双声道有源音响系统

自己打造 3D IMAX

看完这些,不知道为什么

想用一下我20年前的三寸盘

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本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二开发,例如集成视觉感模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备定电力系统基础识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进步开展算法改进或应用场景拓展。
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