​LeetCode刷题实战265：粉刷房子II

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和大家聊的问题叫做 粉刷房子II，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/paint-house-ii/

There are a row of n houses, each house can be painted with one of the k colors. The cost of painting each house with a certain color is different. You have to paint all the houses such that no two adjacent houses have the same color.

The cost of painting each house with a certain color is represented by a n x k cost matrix. For example, costs[0][0] is the cost of painting house 0 with color 0; costs[1][2] is the cost of painting house 1 with color 2, and so on... Find the minimum cost to paint all houses.

Note:

All costs are positive integers.

假如有一排房子，共 n 个，每个房子可以被粉刷成 k 种颜色中的一种，你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。

当然，因为市场上不同颜色油漆的价格不同，所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。

每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x k 的矩阵来表示的。

例如，costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成 0 号颜色的成本花费；

costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成 2 号颜色的成本花费，以此类推。

请你计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。

注意：
所有花费均为正整数。

示例：
输入: [[1,5,3],[2,9,4]]
输出: 5
解释: 将 0 号房子粉刷成 0 号颜色，1 号房子粉刷成 2 号颜色。最少花费: 1 + 4 = 5; 
     或者将 0 号房子粉刷成 2 号颜色，1 号房子粉刷成 0 号颜色。最少花费: 3 + 2 = 5. 
进阶：
您能否在 O(nk) 的时间复杂度下解决此问题？

解题

https://segmentfault.com/a/1190000003903965

和I的思路一样，不过这里我们有K个颜色，不能简单的用Math.min方法了。如果遍历一遍颜色数组就找出除了自身外最小的颜色呢？我们只要把最小和次小的都记录下来就行了，这样如果和最小的是一个颜色，就加上次小的开销，反之，则加上最小的开销。

public class Solution {
    public int minCostII(int[][] costs) {
        if(costs != null && costs.length == 0) return 0;
        int prevMin = 0, prevSec = 0, prevIdx = -1;
        for(int i = 0; i < costs.length; i++){
            int currMin = Integer.MAX_VALUE, currSec = Integer.MAX_VALUE, currIdx = -1;
            for(int j = 0; j < costs[0].length; j++){
                costs[i][j] = costs[i][j] + (prevIdx == j ? prevSec : prevMin);
                // 找出最小和次小的，最小的要记录下标，方便下一轮判断
                if(costs[i][j] < currMin){
                    currSec = currMin;
                    currMin = costs[i][j];
                    currIdx = j;
                } else if (costs[i][j] < currSec){
                    currSec = costs[i][j];
                }
            }
            prevMin = currMin;
            prevSec = currSec;
            prevIdx = currIdx;
        }
        return prevMin;
    }
}

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。

上期推文：

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