这篇博客介绍了如何解决LeetCode上的最短单词距离问题，特别是其进阶版本——最短单词距离II。文章提出了在构造函数中使用哈希表预先存储每个单词的下标，从而在后续多次调用中优化查找效率。通过比较两个单词下标列表的最小值来找到最短距离，避免了重复计算。示例代码展示了具体实现，包括哈希表的构建和最短距离的计算方法。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 最短单词距离II，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/shortest-word-distance-ii/
his is a follow up of Shortest Word Distance. The only difference is now you are given the list of words and your method will be called repeatedly many times with different parameters. How would you optimize it?
Design a class which receives a list of words in the constructor, and implements a method that takes two words word1 and word2 and return the shortest distance between these two words in the list.
请设计一个类，使该类的构造函数能够接收一个单词列表。然后再实现一个方法，该方法能够分别接收两个单词 word1 和 word2，并返回列表中这两个单词之间的最短距离。您的方法将被以不同的参数调用 多次。
示例
示例:
假设 words = ["practice", "makes", "perfect", "coding", "makes"]
输入: word1 = “coding”, word2 = “practice”
输出: 3
输入: word1 = "makes", word2 = "coding"
输出: 1
解题
因为会多次调用，我们不能每次调用的时候再把这两个单词的下标找出来。我们可以用一个哈希表，在传入字符串数组时，就把每个单词的下标找出存入表中。这样当调用最短距离的方法时，我们只要遍历两个单词的下标列表就行了。具体的比较方法，则类似merge two list，每次比较两个list最小的两个值，得到一个差值。然后把较小的那个给去掉。因为我们遍历输入数组时是从前往后的，所以下标列表也是有序的。
public class WordDistance {
HashMap<String, List<Integer>> map = new HashMap<String, List<Integer>>();
public WordDistance(String[] words) {
// 统计每个单词出现的下标存入哈希表中
for(int i = 0; i < words.length; i++){
List<Integer> cnt = map.get(words[i]);
if(cnt == null){
cnt = new ArrayList<Integer>();
}
cnt.add(i);
map.put(words[i], cnt);
}
}
public int shortest(String word1, String word2) {
List<Integer> idx1 = map.get(word1);
List<Integer> idx2 = map.get(word2);
int distance = Integer.MAX_VALUE;
int i = 0, j = 0;
// 每次比较两个下标列表最小的下标，然后把跳过较小的那个
while(i < idx1.size() && j < idx2.size()){
distance = Math.min(Math.abs(idx1.get(i) - idx2.get(j)), distance);
if(idx1.get(i) < idx2.get(j)){
i++;
} else {
j++;
}
}
return distance;
}
}
好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。
上期推文：
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
