
整理:始终/liam.page/2016/06/20/big-O-cheat-sheet
整理:始终/liam.page/2016/06/20/big-O-cheat-sheet
前 言
复杂度通常会使用大 -O记号来表示,比如快速排序的平均时间复杂度是 O(nlog(n))。虽然我们应该做「理解派」,但是即使每个算法/数据结构都理解了,不时仍有可能忘记具体某个算法/数据结构的复杂度(特别是在最好、最坏和平均情形下的复杂度)。
因此制作一个 「速查表」 来集中总结是非常有必要的!这样考前、面试前,即使蹲坑的功夫都能背上个几遍,这样记得就更牢固了。
动手前先看看是否已经有轮子是一个好习惯,果不其然,找到了原作。
http://bigocheatsheet.com/
图 例

抽象数据结构复杂度

排序算法

图操作

堆操作
大O复杂度曲线



你点的每个赞和在看,我都认真当成了喜欢
本文提供了一个关于算法和数据结构复杂度的大O符号速查表。通过此表可以快速回顾各种常见算法(如快速排序)及数据结构(如堆)的时间复杂度,帮助读者在考试或面试前进行高效复习。
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



