Json转换利器Gson之实例四-Map处理(下)

本文展示了如何使用Gson将多个不同实体类型的对象转换为带泛型的Map,并解析回对象列表。

Map的存储结构式Key/Value形式,Key 和 Value可以是普通类型,也可以是自己写的JavaBean(上一篇博客),还可以是带有泛型的List(本文).本例中您要重点看如何将Json转回为带泛型的对象List,并且List中的泛型对象有多种实体.

实体类:

import java.util.Date;

public class Student {
	private int id;
	private String name;
	private Date birthDay;

	public int getId() {
		return id;
	}

	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public Date getBirthDay() {
		return birthDay;
	}

	public void setBirthDay(Date birthDay) {
		this.birthDay = birthDay;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Student [birthDay=" + birthDay + ", id=" + id + ", name="
				+ name + "]";
	}

}

public class Teacher {
	private int id;

	private String name;

	private String title;

	public int getId() {
		return id;
	}

	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public String getTitle() {
		return title;
	}

	public void setTitle(String title) {
		this.title = title;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Teacher [id=" + id + ", name=" + name + ", title=" + title
				+ "]";
	}

}

测试类:

package com.tgb.lk.demo.gson.test4;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;

public class GsonTest4 {
	public static void main(String[] args) {
		Student student1 = new Student();
		student1.setId(1);
		student1.setName("李坤");
		student1.setBirthDay(new Date());

		Student student2 = new Student();
		student2.setId(2);
		student2.setName("曹贵生");
		student2.setBirthDay(new Date());

		Student student3 = new Student();
		student3.setId(3);
		student3.setName("柳波");
		student3.setBirthDay(new Date());

		List<Student> stulist = new ArrayList<Student>();
		stulist.add(student1);
		stulist.add(student2);
		stulist.add(student3);

		Teacher teacher1 = new Teacher();
		teacher1.setId(1);
		teacher1.setName("米老师");
		teacher1.setTitle("教授");

		Teacher teacher2 = new Teacher();
		teacher2.setId(2);
		teacher2.setName("丁老师");
		teacher2.setTitle("讲师");
		List<Teacher> teacherList = new ArrayList<Teacher>();
		teacherList.add(teacher1);
		teacherList.add(teacher2);

		Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<String, Object>();
		map.put("students", stulist);
		map.put("teachers", teacherList);

		Gson gson = new Gson();
		String s = gson.toJson(map);
		System.out.println(s);

		System.out.println("----------------------------------");

		Map<String, Object> retMap = gson.fromJson(s,
				new TypeToken<Map<String, List<Object>>>() {
				}.getType());

		for (String key : retMap.keySet()) {
			System.out.println("key:" + key + " values:" + retMap.get(key));
			if (key.equals("students")) {
				List<Student> stuList = (List<Student>) retMap.get(key);
				System.out.println(stuList);
			} else if (key.equals("teachers")) {
				List<Teacher> tchrList = (List<Teacher>) retMap.get(key);
				System.out.println(tchrList);
			}
		}

	}
}

输出结果:

{"students":[{"id":1,"name":"李坤","birthDay":"Jun 22, 2012 9:48:19 PM"},{"id":2,"name":"曹贵生","birthDay":"Jun 22, 2012 9:48:19 PM"},{"id":3,"name":"柳波","birthDay":"Jun 22, 2012 9:48:19 PM"}],"teachers":[{"id":1,"name":"米老师","title":"教授"},{"id":2,"name":"丁老师","title":"讲师"}]}
----------------------------------
key:students values:[{id=1.0, name=李坤, birthDay=Jun 22, 2012 9:48:19 PM}, {id=2.0, name=曹贵生, birthDay=Jun 22, 2012 9:48:19 PM}, {id=3.0, name=柳波, birthDay=Jun 22, 2012 9:48:19 PM}]
[{id=1.0, name=李坤, birthDay=Jun 22, 2012 9:48:19 PM}, {id=2.0, name=曹贵生, birthDay=Jun 22, 2012 9:48:19 PM}, {id=3.0, name=柳波, birthDay=Jun 22, 2012 9:48:19 PM}]
key:teachers values:[{id=1.0, name=米老师, title=教授}, {id=2.0, name=丁老师, title=讲师}]
[{id=1.0, name=米老师, title=教授}, {id=2.0, name=丁老师, title=讲师}]

实例代码下载:  http://download.youkuaiyun.com/detail/lk_blog/4387822

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型(YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10)的车祸检测与事故报警系统的设计与实现,适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发,阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值,随后对比分析了YOLO不同版本的特点,指导读者根据需求选择合适的模型。接着,系统明确了核心功能目标,包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分,文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程,并提供了完整的代码示例,涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发,实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后,文章总结了项目的全流程实践意义,并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群:计算机相关专业本科毕业生,具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,正在进行毕业设计的学生;; 使用场景及目标:①完成一个具有实际社会价值的毕设项目,展示从数据处理到模型部署的全流程能力;②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧;③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统,用于答辩演示或科研展示; 阅读建议:建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践,结合提供的代码链接进行动手操作,在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件,同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
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