大家好，我是播妞。
金九银十秋招正当时，找工作的小伙伴都拿到offer了吗？如果不知道从事哪个行业或者岗位，推荐大家可以先看看播妞之前整理的各大厂秋招详情（戳此处查看→大厂秋招详情）。
在今年的秋招中，可以说各个大厂的招聘都诚意满满，不仅招聘数量多，薪资也非常高。在众多招聘中，有一条招聘信息引起了大家的注意，并被网友晒到了网络之中，这是一条大疆的招聘信息，楼主看到后，不禁发出疑问：大疆招聘要求都好高，是在招聘什么人才？
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截图来源牛某网
看这密密麻麻的需求，是不是头都大了？总结起来就是，大疆的招聘要求真的很严格！不仅对应聘者的技术深度和广度有要求，对项目经验和背景也是十分苛刻，需要求职者兼具硬件设计、底层软件、算法优化等多维度能力，且需在某一细分领域（如电机控制或AI部署）有深度积累。
当然，这样的高要求，自然需要高薪资来与之相配。就如网友所说，大疆要求高是正常的，因为人家给的薪资也非常高！
截图来源牛某网
大疆薪资有多高？
作为无人机行业数一数二的龙头大厂，大疆一直走在行业前列。根据前瞻产业研究院数据，大疆在全球无人机市场的份额超过了80%，在国内的市场份额也达到了70%以上，在全球民用无人机企业中，稳居第一位，业务遍及100多个国家与地区。
除了业务出色，大疆给员工的待遇福利方面也同样优秀。在智能制造业的浪潮中，大疆凭借超高的市场占比，员工薪资也节节攀升。就曾有网友在论坛上发表感慨，“天花板必然是大疆了！年薪能达到60W。”
截图来源牛某网
大疆技术岗和算法岗的薪资不仅将传统行业远远甩在身后，甚至超过了众多互联网大厂。此前，还有大疆员工透露，除了基本工资，大疆还提供绩效奖金、项目奖金、年终奖金等多重激励，而且这些奖金的金额都不低，有的甚至超过了工资本身。
去年年底，就有人曝出大疆的年终奖数额惊人，高达35w！
嵌入式开发岗位：工作年限1-3年，职级T3，年终奖20万；
供应链部门，项目统筹岗位：工作年限超10年，年终奖15万；
硬件部门，平台产品岗位：工作年限 1-3 年，年终奖10万；
软件开发岗位：工作年限7-9年，职级T4，年终奖35万 ；
研发后端岗位：工作年限1-3年，年终奖10万。
信息来源网络，仅供参考（如侵删）
大疆给到的薪资福利待遇如此诱人，说到底，还是因为重视人才！在嵌入式这条高速发展的赛道上，人才就是宝贵的资源！
普通人如何冲击大疆高薪岗位？
看到大疆释放出的这种高要求、高薪资的岗位，很多人可能会觉得“望尘莫及”，但其实，大疆密密麻麻的需求，底层逻辑无非就是想找到技术更扎实，工作经验更丰富，业务能力更强的优秀人才！如果想拿下这样的高薪岗位，就可以从这三方面着手：
1.对标岗位需求，补足技术短板：纵向掌握编程、硬件、操作系统、驱动等核心基础，构建自己的“T型”能力结构；横向选择1-2个细分方向突破，比如大疆任职要求中第7条提到的方向。
2.打造高相关性的项目作品集：如果是学生，可以参与导师的科研项目，让HR通过你的实战项目来了解你的技能；如果是职场人，重点突出与大疆业务相关的工作经验，最好拥有与之相关的实战项目经验。
3.提前了解企业的技术生态、业务等：比如大疆的技术栈和业务方向（无人机、机器人等），另外，一定要关注大疆的动态，如校招宣讲会等。
说到底，大疆的高要求，本质上就是对高精尖人才的精准筛选，想要拿到相应的offer，就要有与之匹配的硬实力！因为实力永远是硬道理。
这点黑马程序员的同学深有感触，今年上半年，黑马AI嵌入式+机器人开发学科多个班级迎来毕业，其中最高就业率100%，班级均薪10463元，一线城市均薪为11081元，最高薪资33000元。
来黑马前，他们或是零基础的应届生，或是在低薪岗位上徘徊，但来黑马程序员后，通过系统学习课程，他们实现了职场逆袭！
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目前，我们的课程迎来重磅升级——【AI嵌入式+机器人开发课程】V2.0版本震撼来袭！
新版课程涵盖电路设计、单片机开发、ARM架构、Linux应用/驱动开发及AI技术融合应用。通过理论与实践结合的项目化教学，学员将具备硬件控制、通信协议开发、低功耗优化、GUI/无线交互设计等技能，并能运用AI工具提升开发效率。
通过系统学习，同学们可以胜任智能硬件、物联网、机器人等领域的开发工作，具备从底层驱动到上层应用的完整技术栈能力。在职场中脱颖而出，斩获高薪offer！
此次升级后的课程，内容更先进、体系更强大，六大核心优势，让同学们真正听得懂、学得会、能上手，成为掌握嵌入式系统全栈开发能力的复合型人才，赢在未来！
课程优势一
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课程融入AI辅助开发（嵌入式AI代码生成、AI数据手册分析、硬件优化提示工程），全面讲解如何高效使用deepseek、Gemini、trae等工具，提升开发效率，紧跟技术趋势。课程包含AI大模型感情陪伴助手，AI模型边缘部署，机器人强化学习，MCP服务器等内容，AI前沿技术是提高薪资的利器。
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从裸机代码到FreeRTOS到Linux驱动开发，涵盖传感器融合、AI边缘计算、低功耗设计等16项核心技能，打造完整嵌入式技术体系。
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课程每单元模拟真实工作场景（PCB设计调试、DMA、外设驱动、自定义协议、固件OTA升级、强化学习、多模态大模型、硬件MCP服务器等），学生全程参与项目开发，积累从需求分析到产品落地的全流程经验。
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