小红书开奖了,普通offer都是50w!

大家好,我是播妞。

秋招正如火如荼的进行,之前播妞分享过各个大厂的秋招时间以及招聘主要岗位(戳这里查看→2026届秋招)。短短一个月的时间,已经有大厂陆续开奖啦!

其中最让播妞惊喜的是,有网友曝出,小红书普通offer都有50w的高薪资!实在是太壕了!

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* 来源牛某网,如侵删

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小红书史上最大规模校招

2026应届生快冲呀!

据播妞所知,2026届校招是小红书史上最大规模校招,技术需求暴涨至2.5倍,包括大模型算法等岗位,非技术岗新增10+门类,2023年9月-2026年8月毕业生均可投递。

招聘力度大,岗位薪资高,是小红书今年校招的特色。我们知道,一般互联网大厂的校招总包在40w-70w之间,而此次小红书普通校招offer给到了50w,直接提高10w,难怪网友们都投来了羡慕之情。

腾讯:技术岗位总包收入可达40w-70w之间;

阿里:技术岗位分为3档,总包收入在30w-50w之间;

字节:提供1.5k的房补,总包预计在40w-80w之间;

网易:技术岗位总包收入在35w-50w之间;

京东:算法岗位总包40-55w之间,开发岗位30w-45w之间;

百度:技术岗位总包预计在30w-50w之间;

小米:技术岗位总包预计在35w-45w之间;

快手:总包预计在40w-60w之间;

拼多多:技术岗位总包收入在45w-65w之间;

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* 其他大厂校招薪资,来源网络,仅供参考

有网友说:许愿一个小红书offer!还有人说:小红书干一年,赶上我干三年了!

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* 来源牛某网,如侵删

对于小红书这种薪资高的技术岗,谁能抗拒呢?

我们都知道,职场准则一直都是高薪资=高技能,如果想要获得像小红书这样的高薪offer,必须得先让自己值钱。

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想拿高薪offer

可以从哪些方面着手?

今年秋招,各大厂的招聘都是力度大,薪资高,对于大学生来说,想要拿到一份高薪offer,选对方向很关键!

前几天,小红书开了一场校招专场直播,在直播间,小红书的技术大佬们分享了一些校招关键点,其中小红书“AI+场景+应用”的核心架构被提到多次。

另外,今年的秋招中,各个互联网大厂对AI岗位的需求都十分突出,相关岗位招聘占比较去年都有很大的提升。

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种种招聘迹象都在向我们表明:AI技能已成为企业用人的必备条件。可以说,要想在今年的校招中斩获高薪offer,掌握AI技能至关重要。

黑马程序员早早意识到这点,我们的十余大热门学科早在去年就已全面拥抱AI,今年更是实现全面焕新,助力学生成为懂AI、精技术、能实战、会业务的【AI+X】复合型人才。

现在,黑马各学科的学生凭借扎实的技术和丰富的项目经验,在就业市场中不断脱颖而出,就业薪资也在不断刷新纪录!

○ AI大模型开发(Python)刘同学,月薪46660元,创历史新高!更有班级均薪20763元,其中本科学历占比75%,本科就业均薪20765元!

○ AI嵌入式+机器人开发刘同学、AI智能应用开发(Java)李同学,月薪均突破30000元!

○ AI运维平均就业天数仅9.41天,跨境电商运营平均就业天数9.22天。

○ 众多学员入职华为、京东、阿里等一线大厂……

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秋招进行中

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助力学生高起点就业

黑马程序员专注IT培训 19 年,我们的好课、好老师、好服务已帮助 35w+ 学生实现高起点就业!

当下,抓住AI机遇=抓住高薪机会!特别是对于普通人来说,这可能是为数不多的改变命运的机会!

如果你也想抓住AI机遇,但又遇到以下就业难题:

❌ 技术过时:只会CRUD的开发者,在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”;

❌ 薪资停滞:初级岗位内卷到白菜价,3年经验薪资涨幅不足15%;

❌ 转型无门:想学AI却找不到系统路径,83%自学党中途放弃。

那么,黑马程序员就是你最好的职场跳板!因为我们的“好课、好老师、好服务”会全面帮助你成为企业刚需的【AI+X】复合型人才!

 黑马「课程」好 

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高度对接企业需求:与2000+名企共享资源,与1200+大厂共建课程,精准匹配企业用人标准。
高效学习设计:制定行业领先课研标准,五库模式打磨精品好课,AI赋能实时迭代。
高能胜任工作:实战为王,220+老师打磨实战项目,培养独立解决问题能力。

 黑马「老师」好 

 精技术、会讲课、懂教学,擅用AI 

技术大牛云集:数十位资深课研专家,将前沿技术与实战经验融入教学。

精英师资团队:绝大多数均为高学历(博士/硕士/985/211),拥有华为、百度、腾讯等大厂丰富开发经验。

严选严培:录取率<3%,10年+技术经验,重金培养,确保教学能力。

科学教学:双师护航(讲师+班主任),4大教学法精准突破重难点。

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科学教学体系:个性化定制学习,教/学/练/测/评一步到位。

AI智能辅教平台:自研学习交流【传智APP】、教学实施【Tlias中心】、AI实战练测【星斗】、综合就业服务【好师父】等AI智能化平台,全程贯通精准提升学习效率。

为了帮助更多学生顺利入行,黑马同时开设线上线下双班型,涵盖工作就业、技能提升、实习、毕设等丰富的课程产品,能够满足不同学生的个性化学习需求。无论你是在职人士还是在校学生,都可以灵活、高效学习。

过去一年,懂AI的人才薪资涨幅达到30%!现在就是入行AI的最佳时机,如果你渴望高薪,欢迎来黑马程序员一试!

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<think>嗯,用户想了解小红书公司的笔试内容和准备指南。从用户的问题来看,用户可能正在准备求职,需要针对性地备考小红书的技术岗位笔试。 参考了用户提供的引用内容,尤其是引用[1]中提到的小红书2024年春笔试题目范围,包括数据规模要求(1 ≤ n ≤ 10^5)和变量取值范围(0 ≤ a_i ≤ 10^9),这些信息对准备算法题很有帮助。引用[3]和[4]则提供了历史笔试题目示例,比如引用[3]中的逻辑推理题和模型选择题,引用[4]中的字符串处理题目。 用户可能更关注技术岗位的笔试,所以准备指南需要重点覆盖算法和数据结构。根据引用[1][3][4]的信息,小红书笔试常考知识点包括:数组/字符串处理、排序算法、动态规划、树相关算法,以及逻辑推理等非技术题型。 考虑到小红书作为内容社区的特点,在系统设计题方面可能会侧重高并发场景(如引用[2]提到的电商系统案例),因此在准备建议中需要包含分布式系统设计要点。另外引用[3]显示数据分析岗位会考察统计模型知识,所以对不同岗位要区分准备重点。 在回答结构上,应该按笔试内容分类说明:技术类(算法/系统设计)和非技术类(逻辑/产品题),然后给出分阶段的准备建议(基础巩固/刷题训练/模拟实战)。最后补充真题获取渠道的实用信息,这样能直接解决用户需求。</think>根据小红书历年笔试真题及岗位要求,笔试内容主要分为**技术岗**(算法/开发/数据分析)和**非技术岗**(产品/运营)两类,以下是针对性准备指南: --- ### **一、技术岗笔试重点** #### 1. **算法与数据结构(核心)** - **题型**:3~4道编程题(ACM模式),难度对标LeetCode中等及以上 - **高频考点**: - **数组/字符串**:双指针、滑动窗口(如[最小覆盖子串](https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/))、前缀和 - **动态规划**:背包问题、路径规划(如[小红书2020真题:商品组合优化](引用[3])) - **树与图**:二叉树遍历(DFS/BFS)、最短路径(Dijkstra) - **排序与搜索**:快排优化、Top K问题(如[求第K大元素](引用[4])) - **真题示例**: > 给定数组 `a_i`($0 \leq a_i \leq 10^9$)和整数 `k`,求子数组和模 `k` 的最大值($1 \leq n \leq 10^5$)[^1] **准备建议**: - 刷题平台:**LeetCode**(标签:数组、DP、树)、**牛客网**(小红书真题) - 重点掌握:**时间复杂度优化**(如$O(n \log n)$→$O(n)$),注意边界条件($n=10^5$时$O(n^2)$会超时) #### 2. **系统设计(开发岗)** - **场景题**:高并发场景设计(如[红包发放系统的消息可靠性](引用[2])) - **考点**: - 消息队列(Kafka/RabbitMQ)保证**精确一次消费** - 分布式锁(Redis/ZooKeeper)防超卖 - 数据库分库分表策略 #### 3. **数据分析岗** - **SQL**:多表连接、窗口函数(ROW_NUMBER/RANK) - **统计模型**:逻辑回归、决策树的应用场景(如引用[3]中模型选择题) - **业务分析**:设计AB测试指标(如笔记点击率优化) --- ### **二、非技术岗笔试重点** 1. **逻辑推理** - 数字/图形推理(如引用[3]中的"张老师-赵老师"矛盾逻辑题) 2. **产品分析** - 小红书社区热点分析(如:如何提升用户发布率?) 3. **案例分析** - 运营策略设计(如:节日活动拉新方案) --- ### **三、通用准备资源** 1. **真题获取**: - 关注牛客网“小红书”专栏,含近年真题[^1][^4] - 刷题重点:字符串处理(如引用[4]的**空格反转题**)、动态规划 2. **时间分配**: - 编程题60分钟/3题,需预留调试时间 - 非技术题注意逻辑条理(分点作答) 3. **模拟训练**: - 使用IDE手写代码(小红书笔试无自动补全) - 练习白纸画系统架构图 --- ### **四、分阶段计划** | **阶段** | **目标** | **推荐资源** | |------------|-----------------------------------|----------------------------------| | **基础巩固** | 掌握数据结构核心算法 | 《剑指Offer》+ LeetCode Hot 100 | | **专项突破** | 针对小红书高频题型强化训练 | 牛客网小红书真题[^1][^4] | | **全真模拟** | 限时完成完整套题(含非技术部分) | 过往真题+自评答案解析 | > 真题参考:2020年数据分析卷中曾考“最优模型选择方法”(决策树/GBDT对比)[^3] ---
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