跳槽涨薪难?来看看前BAT职场人怎么说!

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互联网作为高速发展的行业,每年存在着大量的人才流动。出于职业发展的考虑或者当前环境的不适应,我们都可能换一个平台换一份工作甚至转行。

产品经理在业内被称为“CEO学前班”,是许多互联网企业中的核心的岗位。绝大部分企业每年都会招聘产品经理,提升自己的人才贮备队伍,产品经理成为不少互联网人跳槽时的热门选择!

同时,产品经理作为客户和程序员沟通的桥梁,扮演着非常重要的角色,现在有很多程序员也想要转行成为产品经理,原因无外乎是程序员的职业对于年龄有限制,转行产品经理还能够发挥余热,继续在技术行业“深造”。

但是跳槽需谨慎,跳槽为什么涨薪难?跳槽时应注意什么?哪些坑是万万不能踩的?你到底适不适合这份工作?等一系列问题。

下面为大家带来免费公开课

《互联网行业的跳槽与职业发展》

为你解密职业发展的关键点

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主讲内容

1.什么情况下你该考虑跳槽了?哪些情况下万万不能跳槽?

2. 如何判断好的职业机会?

3. 怎样准备简历和面试

4. 产品经理的职业发展路径

直播时间

10月21日 晚19:00

主讲教师

金牌讲师:范老师

毕业进入BAT、市值最大的教育科技集团、教育头部独角兽公司。涉足搜索、内容、社区、B端C端产品,多次主导产品从零到一上线。擅长对零基础产品新人进行指导和职场发展话题。多年教育公益志愿者经历。

直播平台

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19:00直播见

END

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我就知道你“在看”

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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