实现秒杀的方案

本文探讨了秒杀场景下的系统设计,强调了限流、防止超卖的重要性,并介绍了三种主流实现方式:数据库乐观锁、Redis CAS机制及Token机制。

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今天在公司 领取海洋馆的门票,想到了秒杀场景。

在学习了其他大咖的经验,现在总结如下:

秒杀中要限制流量,不能给后台服务器 数据库造成太大压力,同时业务上要保证商品不能少卖,也不能超卖。秒杀大多数是读多写少。比如12360 中某天某趟车次有2k张票,但是有10000K的并发量,在前端各种限流限频控制,实际上每次只让2k的请求最终hit到后台数据库,其他的告诉MQ中排队。

大概有三种方式。

1. 数据库乐观锁,使用版本号和状态机锁住表。(其中使用Thread类的sleep随机事件,达到防止冲突,削峰填谷的目的)

2,使用redis 或者memcached 的CAS机智。(不能用sychronized,因为它悲观锁)

3.使用token,只有拿到token的请求才能进入后台,落到数据锁住资源,同时每个token有过期时间,规定时间内不付款,就收回token,重新给排队的请求。(美其名曰 先买票再上车)

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